Python-numpy实现灰度图像的分块和合并方式

Python  /  管理员 发布于 7年前   180

我就废话不多说了，直接上代码吧！

from numpy import *import numpy as npimport cv2, os, math, os.pathfrom PIL import Imagebase="F:\\Spy_CNN\\pythonCode\\cvSPY\\cvTest\\LBP\\LBPImag3\\"base2="F:\\ProgrameCode\\FaceDataLib\\orl_Arry\\"imageOld=cv2.imread(base2+"s1_1.bmp")image=cv2.cvtColor(imageOld,cv2.COLOR_BGR2GRAY)'''图像的合成'''H,W=image.shape#(112, 92)kuai=5a=1#为了好调程序maskx,masky = H/kuai,W/kuai  #29 14toImage=np.zeros((H+(kuai-1)*a,W+(kuai-1)*a))toImage.shape#您画画图，总结规律，就可以想出来了for i in range(kuai):    for j in range(kuai):        '''float64 array'''        faceZi=image[int(i*maskx): int((i+1)*maskx),int(j*masky) :int((j+1)*masky)]        cv2.imwrite(base+str(i)+str(j)+".bmp",faceZi)#        toImage[int(i*maskx)+a: int((i+1)*maskx)+a,int(j*masky)+a :int((j+1)*masky)+a]=faceZi          toImage[int(i*maskx)+i: int((i+1)*maskx)+i,int(j*masky)+j :int((j+1)*masky)+j]=faceZi            cv2.imwrite(base+"toImage.bmp",toImage)#最简单的，直接在灰度图像上画出一条黑线，只是会丢失一些像素的数据for i in range(1,kuai):    print(i)    toImage[int(i*maskx),:]=0    toImage[:,int(i*masky)]=0cv2.imwrite(base+"toImage.bmp",toImage) 

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