Python字典生成式、集合生成式、生成器用法实例分析

Python  /  管理员 发布于 7年前   284

本文实例讲述了Python字典生成式、集合生成式、生成器用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

字典生成式：

• 跟列表生成式一样，字典生成式用来快速生成字典,不同的是，字典需要两个值

#d = {key: value for (key, value) in iterable}d1 = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}d2 = {k: v for (k, v) in d1.items()}print(d2)

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集合生成式：

• 集合生成式格式和列表生成式类似，不过用的是大括号：

s1={x for x in range(10)}print(s1)

生成器：

• 生成器是一种迭代过程才生成对应元素的可迭代对象
• 生成器的元素在访问前不会生成，只有当访问时才会生成，如果继续向后访问，那么当前的元素会销毁。
• 生成器的一种生成方式是将列表生成式改为小括号包裹：

print("-----使用()列表生成式生成generator------")g=(x*x for x in range(10))print(type(g),g)print(next(g),next(g),next(g))

• 生成器本质上是一个函数
• 当一个生成器被调用时，它返回一个生成器对象，而不用执行该函数。 当第一次调用 next()方法时，函数向下执行，如果遇到yield则返回 yield 后面的值。 再次调用next()方法时，函数从上次结束的位置继续向下执行，如果遇到yield则返回 yield 后面的值。
• 可以使用yield来定义一个生成器：

print("\n----使用yield生成generator-------")def ge():  print("第一次yield")  yield 1  print("第二次yield")  yield 2  print("第三次yield")  yield 3o = ge()print(next(o))print(next(o))print(next(o))

运行结果:

----使用yield生成generator-------
第一次yield
1
第二次yield
2
第三次yield
3

• 生成器本质上是一个函数，如果想要获取这个函数的返回值，我们需要使用异常捕获来获取这个返回值：

def fib(max):  n,a,b = 0,0,1  while n <max:    yield b    a,b =b,a+b    n = n+1  return 'done'print("\n-----尝试获得函数返回值------")gg=fib(6)while True:  try:    x=next(gg)    print("g:",x)  except StopIteration as e:    print('返回值等于:',e.value)    break

• 既可以使用next()来迭代生成器，也可以使用for来迭代：

def ge():  print("第一次yield")  yield 1  print("第二次yield")  yield 2  print("第三次yield")  yield 3o = ge()print("\n---迭代generator的方法--------")for x in o:  print(x)#相当于进入到generator函数中，执行下去并得到返回值

结果：

---迭代generator的方法--------
第一次yield
1
第二次yield
2
第三次yield
3

• 由于生成器的特性，可以进行”协程“操作：后续补充

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。