python装饰器相当于函数的调用方式

Python  /  管理员 发布于 7年前   205

1. 普通装饰器

 import logging  1. foo = use_loggine(foo) def use_loggine(func): def wrapper():  logging.warn("%s is running " % func.__name__)  return func() return wrapper  @use_loggine def foo(): print "aaa" foo() print foo.__name__

2. func 需要参数：

foo = use_loggine(foo) 第一个参数就是func这个函数对象，不包含参数foo(params) def use_loggine(func): def wrapper(name):  logging.warn("%s is running " % func.__name__)  return func(name) return wrapper   @use_loggine def foo(name): print "name is %s" % name

3. 装饰器带参数

 foo = use_logging('warn')(foo) 还是把被装饰的函数当做参数赋给装饰器 def use_logging(level): def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs):  if level == 'warn':  logging.warn("%s is running" % func.__name__)  elif level == 'info':  logging.warn("%s is running" % func.__name__)  return func(*args) return wrapper return decorator  @use_logging('warn') def foo(name): print "i am %s" % name  foo = use_logging('warn')(foo) print foo.__name__ foo('foo')

4. 类装饰器，还是把被装饰的函数当做参数赋给装饰器

 foo = Foo(params)(func)  class Foo(object): def __init__(self, name): self.name = name  def __call__(self, func): def aa():  print "class decorator running"  print "name is :%s" % self.name  func()  print 'class decorator ending' return aa @Foo("hello") def bar(): print "world"  bar()  @deco def foo() pass  foo = deco(foo)  @deco(xx) def foo(): pass  foo = deco(xx)(foo)

5. 类方法装饰器

类方法装饰器和其他装饰器没有什么区别，只不过在装饰器内部返回的函数中，第一个参数是固定的，是调用方法的对象本身，如

果是实例对象，就是self，是类方法的话，就是cls，静态方法的话，没有第一个参数。

 from functools import wraps  def method_decor(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs):  try:  u = func(*args, **kwargs)  return u  except Exception as e:  args[0].bb() # args[0]就是self或者cls。可以在args前面定义self，更加方便u = func(self，*args, **kwargs)  return 'an Exception raised.'  return wrapper   class Foo(object):  @method_decor def aa(self):  # print("This is wraped method")  raise Exception('aa')  def bb(self):  print("This is called method")    a = Foo() a.aa()

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