Python实现图片识别加翻译功能

Python  /  管理员 发布于 7年前   229

Python使用百度AI接口实现图片识别加翻译

python诞生30周年

# encoding:utf-8import requestsimport base64from PIL import Imageimport pytesseract# 这里需要安装一下 Tesseract-OCR# 链接：https://pan.baidu.com/s/1D2eODet7x9xshBVi6ZUZ_Q # 提取码：qfef# 安装好之后别忘了把Tesseract-OCR路径添加到环境变量中import jsonimport requestsimport keyboard #监听按键库from PIL import ImageGrab #图像处理库import timefrom aip import AipOcr #pip install baidu_aip# print("开始截图")# 1. 截取图片keyboard.wait(hotkey='ctrl+alt+a')# print("键盘按下了'ctrl+alt+a'")keyboard.wait('enter')# print("键盘按下了'enter'")# 模拟延迟，来解决grabclipboard函数的缓存问题（grabclipboard函数操作太快，它就会读取上一次的内容）time.sleep(0.1)# 2. 保存图片到电脑上image = ImageGrab.grabclipboard()image.save('screen.png')#*************************************************************************************request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"# 二进制方式打开图片文件f = open('screen.png', 'rb')img = base64.b64encode(f.read())params = {"image":img}access_token = "你自己的access_token,百度AI里面有教程，我把网址放下面了"# https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/vk3h7y58vrequest_url = request_url + "?access_token=" + access_tokenheaders = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)print("文字识别：")if response:  locList = response.json()['words_result']  for i in locList:    print(i['words'])print("\n翻译：")if response:  locList = response.json()['words_result']  for i in locList:    text = i['words']##================================================================================##    # 翻译函数，word 需要翻译的内容    def translate(word):      # 有道词典 api      url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=null'      # 传输的参数，其中 i 为需要翻译的内容      key = {        'type': "AUTO",        'i': word,        "doctype": "json",        "version": "2.1",        "keyfrom": "fanyi.web",        "ue": "UTF-8",        "action": "FY_BY_CLICKBUTTON",        "typoResult": "true"      }      # key 这个字典为发送给有道词典服务器的内容      response = requests.post(url, data=key)      # 判断服务器是否相应成功      if response.status_code == 200:        # 然后相应的结果        return response.text      else:        print("有道词典调用失败")        # 失败就返回空        return None    def get_reuslt(repsonse):      # 通过 json.loads 把返回的结果加载成 json 格式      result = json.loads(repsonse)      print("%s" % result['translateResult'][0][0]['tgt'])    def main():      list_trans = translate(text)      get_reuslt(list_trans)    if __name__ == '__main__':      main()

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总结

以上所述是小编给大家介绍的Python实现图片识别加翻译功能，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对站的支持！
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