Python 模拟动态产生字母验证码图片功能

Python  /  管理员 发布于 7年前   191

模拟动态产生字母验证码图片

模拟生成验证码，首先要做的是生成随机的字母，然后对字母进行模糊处理。这里介绍一下 Python 提供的 Pillow 模块。

Pillow

PIL：Python Image Library，Python 的图像处理标准库，功能强大。

PIL 是第三方库，使用之前需要先进行安装。具体的命令如下：（如果安装了 Anaconda，这一步可以跳过）

$ pip install pillow

下面先简单介绍 Pillow 的功能。

操作图像

缩放图像，是 Pillow 的一个功能，示例如下：

from PIL import Image# 打开图片,注意路径img = Image.open('pitbull.jpeg')# 获得图片尺寸weight, height = img.sizeprint('原图片尺寸：{}x{}'.format(weight, height))# 进行缩放，缩放 50%img.thumbnail((weight//2, height//2))print('调整后的图片尺寸：{}x{}'.format(weight//2, height//2))# 将缩放后的图片保存img.save('thumbnail.jpg', 'jpeg')

Pillow 还有其他的功能，例如旋转，剪切，滤镜，输出文字，调色板等。

ImageFilter

下面尝试模糊图片处理：

from PIL import Image,ImageFilter# 打开图片文件，注意路径img = Image.open('pitbull.jpeg')# 应用模糊滤镜img2 = img.filter(ImageFilter.BLUR)img2.save('blur.jpg', 'jpeg')

ImageFilter 是 Python 提供的图像滤波，而 ImageFilter.BLUR 是模糊滤波。

上面代码具体的效果如下：

同时 Pillow 的 ImageDraw 提供了一些列绘图方法，使我们可以直接绘图。下面使用这种方法来尝试生成字母验证码图片：

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilterfrom random import randintdef random_char():  '''  生成随机的字母  Returns:    返回随机的字母  '''  return chr(randint(65, 90))def random_color():  '''  生成随机颜色，每个颜色值在 64-255 之间  Returns:    返回随机的颜色，返回值的类型为 tuple.例如：(65, 98, 243)  '''  return (randint(64, 255), randint(64, 255), randint(64, 255),)def random_color_2():  '''  生成随机颜色，每个颜色值在 32- 127 之间  Returns:    返回随机颜色，返回值类型为 tuple.例如（33, 87, 121)  '''  return (randint(32, 127), randint(32, 127), randint(32, 127),)# 生成的图片比例width = 60 * 4height = 60image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))# 创建 Font 对象font = ImageFont.truetype('YaHeiConsolas.ttf', 36)# 创建 Draw 对象draw = ImageDraw.Draw(image)# 填充每个像素for x in range(width):  for y in range(height):    draw.point((x, y), fill=random_color())# 输出字母for t in range(4):  draw.text((60 * t + 10, 10), random_char(), font=font, fill=random_color_2())# 对生成的字母进行模糊效果处理image = image.filter(ImageFilter.BLUR)image.save('code.jpg', 'jpeg')

代码具体实现过程是，先用随机颜色填充背景，再生成字母，最后对图片进行模糊处理。具体实现效果如下：

代码在运行的过程中，可能会出现下面的错误：

IOError: cannot open resourse

出现这个问题的原因是 PIL 无法定位到字体文件的位置，可以考虑直接提供绝对位置。

font = ImageFont.truetype('/absolute/path/font.ttf', 36)

本篇文章提及的 Pillow 仅是简单的部分功能，如果要继续了解 PIL 的强大功能，可以参考 Pillow 官方文档：

https://pillow.readthedocs.org/

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python 模拟动态产生字母验证码图片功能，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对站的支持！
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