python序列化与数据持久化实例详解
Python  /  管理员 发布于 6年前   93
本文实例讲述了python序列化与数据持久化。分享给大家供大家参考,具体如下:
数据持久化的方式有:
1.普通文件无格式写入:将数据直接写入到文件中
2.普通序列化写入:json,pickle
3.DBM方式:shelve,dbm
相关内容:
json:
介绍:
按照指定格式【比如格式是字典,那么文件中就是字典】将数据明文写入到文件中,类型是bytes的,比如”中文“就会变成Unicode编码
用法:
import json
print("------json序列化--------")import jsonimport timeinfo={ 'date':time.localtime(), 'name':'中文'}f=open("test.txt","w")print("---------dump---------")# json.dump(info,f)# f.close()print("---------dumps,---------")f.write(json.dumps(info))f.close()
print("------反序列化--------")import jsonf=open("test.txt","r")print("-------load----------")# data=json.load(f)#1# print(data)print("-------loads----------")d2=json.loads(f.read())print(d2)f.close()
对于多次dump\dumps,如何load\loads取出来:
print("------json序列化--------")import jsonimport timeinfo={ 'date':time.localtime(), 'name':'中文' # 'func':hello #注:json不可序列化函数}info2=['1',2,3,4]f=open("test.txt","w")print("---------dumps,---------")#用'\n'来区分两份数据f.write(json.dumps(info)+"\n")f.write(json.dumps(info2)+"\n")f.close()
import jsonwith open("test.txt") as f: a=json.loads(f.readline()) b=json.loads(f.readline()) print(a,b)
pickle:
介绍:
用法:
import pickleinfo={ 'name':'1', 'age':2,}f=open("test2.txt","wb")pickle.dump(info,f)#序列化方法1# f.write(pickle.dumps(info))#序列化方法2f.close()
print("------反序列化--------")import picklef=open("test2.txt","rb")data=pickle.loads(f.read())#反序列方法1print(data)# data=pickle.load(f)#反序列方法2# print(data)f.close()
shelve:
介绍:
用法:
import shelve,timed = shelve.open('shelve_test') # 打开一个文件print("----------写----------")info ={"name":'lilei',"sex":"man"}name = ["autuman", "zhangsan", "lisi"]d["teacher"] = named["student"] = infod["date"] = time.ctime()print("--------读------------")print(d.get("teacher"))print(d.get("student"))print(d.get("date"))d.close()
shelve可以很方便的序列化自定义的数据类型、函数:
import shelve,timeclass A: def hello(self): print("123")d = shelve.open('shelve_test') # 打开一个文件print("----------写----------")d['class'] =Aprint("--------读------------")a=d.get('class')()a.hello()d.close()
dbm:
介绍:
用法:
import dbmdb=dbm.open("test.txt","c")print("写".center(50,'-'))db["name"]="1111111111112"db["name2"]="2222222222222"print("读".center(50,'-'))print(db["name"])print(db["name2"])db.close()
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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