python序列化与数据持久化实例详解

Python  /  管理员 发布于 7年前   149

本文实例讲述了python序列化与数据持久化。分享给大家供大家参考，具体如下：

数据持久化的方式有：

1.普通文件无格式写入：将数据直接写入到文件中

2.普通序列化写入：json,pickle

3.DBM方式：shelve,dbm

相关内容：

• json
• pickle
• shelve
• dbm

json:

介绍：

按照指定格式【比如格式是字典，那么文件中就是字典】将数据明文写入到文件中，类型是bytes的，比如”中文“就会变成Unicode编码

用法：

• 首先要导入模块import json
• 序列化：
  • json.dump(序列化对象，文件对象)
  • json.dumps(序列化对象)，返回值是一个字符串，需要手动将这个字符串写入到文件中

print("------json序列化--------")import jsonimport timeinfo={  'date':time.localtime(),  'name':'中文'}f=open("test.txt","w")print("---------dump---------")# json.dump(info,f)# f.close()print("---------dumps，---------")f.write(json.dumps(info))f.close()

• 反序列化：
  • json.load(文件对象)
  • json.loads(字符串)

print("------反序列化--------")import jsonf=open("test.txt","r")print("-------load----------")# data=json.load(f)#1# print(data)print("-------loads----------")d2=json.loads(f.read())print(d2)f.close()

对于多次dump\dumps，如何load\loads取出来：

• 需要在dump的时候,手动对数据进行划分

print("------json序列化--------")import jsonimport timeinfo={  'date':time.localtime(),  'name':'中文'  # 'func':hello #注：json不可序列化函数}info2=['1',2,3,4]f=open("test.txt","w")print("---------dumps，---------")#用'\n'来区分两份数据f.write(json.dumps(info)+"\n")f.write(json.dumps(info2)+"\n")f.close()

import jsonwith open("test.txt") as f:  a=json.loads(f.readline())  b=json.loads(f.readline())  print(a,b)

pickle:

介绍：

• 用于实现Python数据类型与Python特定二进制格式之间的转换
• 参数protocol规定了序列化的协议版本，默认情况下使用pikkle序列化数据是bytes的，打开文件的方式必须为二进制格式

用法：

• 首先导入模块import pickle
• 序列化：
  • pickle.dump(序列化对象，文件对象)
  • pickle.dumps(序列化对象),返回值是一个字符串，需要手动将这个字符串写入到文件中

import pickleinfo={  'name':'1',  'age':2,}f=open("test2.txt","wb")pickle.dump(info,f)#序列化方法1# f.write(pickle.dumps(info))#序列化方法2f.close()

• 反序列化：
  • pickle.load(文件对象)
  • pickle.loads(字符串)

print("------反序列化--------")import picklef=open("test2.txt","rb")data=pickle.loads(f.read())#反序列方法1print(data)# data=pickle.load(f)#反序列方法2# print(data)f.close()

shelve:

介绍：

• 专门用于将Python数据类型的数据持久化到磁盘，操作类似于dict

用法：

• 首先导入模块import
• shelve打开一个文件: shelve文件对象 = shelve.open(文件名)
• 写入：shelve文件对象[key]=value
• 读出：shelve文件对象.get(key)

import shelve,timed = shelve.open('shelve_test') # 打开一个文件print("----------写----------")info ={"name":'lilei',"sex":"man"}name = ["autuman", "zhangsan", "lisi"]d["teacher"] = named["student"] = infod["date"] = time.ctime()print("--------读------------")print(d.get("teacher"))print(d.get("student"))print(d.get("date"))d.close()

shelve可以很方便的序列化自定义的数据类型、函数：

import shelve,timeclass A:  def hello(self):    print("123")d = shelve.open('shelve_test') # 打开一个文件print("----------写----------")d['class'] =Aprint("--------读------------")a=d.get('class')()a.hello()d.close()

dbm:

介绍：

• dbm与shelve非常类似，但dbm的键和值必须是字符串类型
• dbm默认写入的数据是bytes的，将所有字符串都序列化成bytes的

用法：

• 首先导入模块imort dbm【注意的是由很多个不同的dbm，可以选择来使用,这里使用默认】
• 打开文件：dbm对象=dbm.open(文件名，打开模式)

• 写入：dbm对象[key]=value
• 读取: dbm对象[key]

import dbmdb=dbm.open("test.txt","c")print("写".center(50,'-'))db["name"]="1111111111112"db["name2"]="2222222222222"print("读".center(50,'-'))print(db["name"])print(db["name2"])db.close()

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。