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如何使用Python多线程测试并发漏洞

Python  /  管理员 发布于 7年前   188

这篇文章主要介绍了如何使用Python多线程测试并发漏洞,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

需求介绍

有时候想看看Web应用在代码或者数据库层有没有加锁,比如在一些支付、兑换类的场景,通过多线程并发访问的测试方式可以得到一个结论。

步骤

1. Burp Suite安装插件

安装一个Copy As Python-Requests插件,提高编码效率;

2. 拦截包并拷贝发包的代码

打开一个文本编辑器,右键粘贴出来:

import requestsburp0_url = "https://www.baidu.com:443/s?word=test123&tn=50000021_hao_pg&ie=utf-8&sc=UWd1pgw-pA7EnHc1FMfqnHRdnHfkP163PWD3PzuW5y99U1Dznzu9m1Y1rj0zPjRYP1Ds&ssl_sample=s_108&srcqid=2890185856410820647&H123Tmp=nu"burp0_cookies = {"BAIDUID": "DE39C3557AA883A517F3717D9ED1B346:FG=1", "BIDUPSID": "DE39C3557AA883A517F3717D9ED1B346", "PSTM": "1548660573", "BD_UPN": "13314352", "H_PS_PSSID": "1431_21111_18560_28585_26350_28519", "H_PS_645EC": "0701XLkxqPa8GpBa6wBJs%2BrZyNuhMOA%2FIRfHCR7YuUcETmxXSKm0g32CT0c", "delPer": "0", "BD_CK_SAM": "1", "PSINO": "1", "BDSVRTM": "142"}burp0_headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:65.0) Gecko/20100101 Firefox/65.0", "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8", "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Referer": "https://www.hao123.com/", "Connection": "close", "Upgrade-Insecure-Requests": "1"}requests.get(burp0_url, headers=burp0_headers, cookies=burp0_cookies)

3. 运行Python多线程代码

将生成的python代码粘贴到action( )函数里面即可;

import threadingimport requeststhreads = []def action():  burp0_url = "https://www.baidu.com:443/s?word=test123&tn=50000021_hao_pg&ie=utf-8&sc=UWd1pgw-pA7EnHc1FMfqnHRdnHfkP163PWD3PzuW5y99U1Dznzu9m1Y1rj0zPjRYP1Ds&ssl_sample=s_108&srcqid=2890185856410820647&H123Tmp=nu"  burp0_cookies = {"BAIDUID": "DE39C3557AA883A517F3717D9ED1B346:FG=1", "BIDUPSID": "DE39C3557AA883A517F3717D9ED1B346",           "PSTM": "1548660573", "BD_UPN": "13314352", "H_PS_PSSID": "1431_21111_18560_28585_26350_28519",           "H_PS_645EC": "0701XLkxqPa8GpBa6wBJs%2BrZyNuhMOA%2FIRfHCR7YuUcETmxXSKm0g32CT0c", "delPer": "0",           "BD_CK_SAM": "1", "PSINO": "1", "BDSVRTM": "142"}  burp0_headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:65.0) Gecko/20100101 Firefox/65.0",           "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8",           "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2",           "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Referer": "https://www.hao123.com/", "Connection": "close",           "Upgrade-Insecure-Requests": "1"}  requests.get(burp0_url, headers=burp0_headers, cookies=burp0_cookies)if __name__ == '__main__':  print("Threading ready:")  for i in range(0,100):    t = threading.Thread(target=action)  t.setDaemon(True) // 开启守护进程,如果宿主进程挂了,不用执行完全部线程任务也要立即结束。 参考 https://www.cnblogs.com/Haojq/p/10278365.html  t.start()  print("Threading ran end!")

4. 确认结果

查看领取的结果是否有超过原本的数量,如果超过就原本可领的数量,那就666了。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。


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    使用python 对验证码图片进行降噪处理
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    Python实现图像去噪方式(中值去噪和均值去噪)
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