mysql优化,建立索引的优缺点,什么场景需要建立索引,什么场景下无需建立索引,mysql索引知识
数据库  /  管理员 发布于 4年前   1129
一、什么是索引?
索引(在MySQL中也叫“键key”)是存储引擎快速找到记录的一种数据结构。
我们需要知道索引其实是一种数据结构,其功能是帮助我们快速匹配查找到需要的数据行,是数据库性能优化最常用的工具之一。其作用相当于超市里的导购员、书本里的目录。
二、索引设计的原则
适合索引的列是出现在where子句中的列,或者连接子句中指定的列;基数较小的类,索引效果较差,没有必要在此列建立索引;使用短索引,如果对长字符串列进行索引,应该指定一个前缀长度,这样能够节省大量索引空间;
不要过度索引。索引需要额外的磁盘空间,并降低写操作的性能。在修改表内容的时候,索引会进行更新甚至重构,索引列越多,这个时间就会越长。所以只保持需要的索引有利于查询即可。
三、优点:
通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中的每一行数据的唯一性。可以加快数据的检索速度;可以加速表与表之间的连接;在使用分组和排序进行检索的时候,可以减少查询中分组和排序的时间
四、缺点
创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加;索引需要占用物理空间,数据量越大,占用空间越大;会降低表的增删改的效率,因为每次增删改索引,都需要进行动态维护
五、什么时候需要创建索引
主键自动建立唯一索引;频繁作为查询条件的字段应该创建索引;查询中排序的字段创建索引将大大提高排序的速度(索引就是排序加快速查找;查询中统计或者分组的字段;
六、什么时候不需要创建索引
频繁更新的字段不适合创建索引,因为每次更新不单单是更新记录,还会更新索引,保存索引文件where条件里用不到的字段,不创建索引;表记录太少,不需要创建索引;经常增删改的表;数据重复且分布平均的字段,因此为经常查询的和经常排序的字段建立索引。注意某些数据包含大量重复数据,因此他建立索引就没有太大的效果,例如性别字段,只有男女,不适合建立索引。
七、索引的分类:(可以使用SHOW INDEX FROM table_name;查看索引详情)
主键索引 PRIMARY KEY 它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引。注意:一个表只能有一个主键。 唯一索引 UNIQUE 唯一索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。 可以通过ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column);创建唯一索引: 可以通过ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column1,column2);创建唯一组合索引: 普通索引 INDEX 这是最基本的索引,它没有任何限制。 可以通过ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column);创建普通索引: 组合索引 INDEX 即一个索引包含多个列,多用于避免回表查询。 可以通过ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(column1,column2, column3);创建组合索引: 全文索引 FULLTEXT 也称全文检索,是目前搜索引擎使用的一种关键技术。 可以通过ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column);创建全文索引: 索引一经创建不能修改,如果要修改索引,只能删除重建。可以使用DROP INDEX index_name ON table_name;删除索引。
八、索引和sql语句的优化
1、前导模糊查询不能使用索引,如name like ‘%静’ 2、Union、in、or可以命中索引,建议使用in 3、负条件查询不能使用索引,可以优化为in查询,其中负条件有!=、<>、not in、not exists、not like等 4、联合索引最左前缀原则,又叫最左侧查询, 如果在(a,b,c)三个字段上建立联合索引,那么它能够加快a|(a,b)|(a,b,c)三组的查询速度。 5、建立联合查询时,区分度最高的字段在最左边 6、如果建立了(a,b)联合索引,就不必再单独建立a索引。同理,如果建立了(a,b,c)索引就不必再建立a, (a,b)索引 7、存在非等号和等号混合判断条件时,在建索引时,要把等号条件的列前置 8、范围列可以用到索引,但是范围列后面的列无法用到索引。 索引最多用于一个范围列,如果查询条件中有两个范围列则无法全用到索引。范围条件有:<、 9、把计算放到业务层而不是数据库层。在字段上计算不能命中索引, 10、强制类型转换会全表扫描,如果phone字段是varcher类型,则下面的SQL不能命中索引。Select * fromuser where phone=13800001234 11、更新十分频繁、数据区分度不高的字段上不宜建立索引。更新会变更B+树,更新频繁的字段建立索引会大大降低 数据库性能。“性别”这种区分度不太大的属性,建立索引是没有什么意义的,不能有效过滤数据,性能与全表 扫 描类似。一般区分度在80%以上就可以建立索引。区分度可以使用count(distinct(列名))/count(*)来 计算。 12、利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表。被查询的列,数据能从索引中取得,而不是通过定位符row-locator再 到row上获取,即“被查询列要被所建的索引覆盖”,这能够加速度查询。 13、建立索引的列不能为null,使用not null约束及默认值 14、利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景,MySQL并不是跳过offset行,而是取offset+N行,然后放弃前 offset行,返回N行, 那当offset特别大的时候,效率非常低下,要么控制返回的总数,要么对超过特定阈值的页 进行SQL改写。 15、业务上唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,也必须建成唯一索引。 16、超过三个表最好不要用join,需要join的字段,数据类型必须一致,多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索 引。 17、如果明确知道查询结果只要一条,limit 1能够提高效率,比如验证登录的时候。 18、Select语句务必指明字段名称 19、如果排序字段没有用到索引,就尽量少排序 20、尽量用union all 代替 union。Union需要将集合合并后在进行唯一性过滤操作,这会涉及到排序,大量的cpu运算,加大资源消耗及延迟, 当然,使用union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。
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小结:
对于自己编写的SQL查询语句,要尽量使用EXPLAIN命令分析一下,做一个对SQL性能有追求的程序员。衡量一个程序员是否靠谱,SQL能力是一个重要的指标。作为后端程序员,深以为然。
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