python实现智能语音天气预报

Python  /  管理员 发布于 7年前   154

python编写的语音天气预报

本系统主要包括四个函数：

1、获取天气数据

1、输入要查询天气的城市

2、利用urllib模块向中华万年历天气api接口请求天气数据

3、利用gzip解压获取到的数据，并编码utf-8

4、利用json转化成python识别的数据，返回为天气预报数据复杂形式的字典（字典中的字典）

2、输出当天天气数据

1、格式化输出当天天气，包括：天气状况，此时温度，最高温度、最低温度，风级，风向等。

3，语音播报当天天气

1、创建要输出的语音文本（weather_forecast_txt）

2、利用百度的语音合成模块AipSpeech,合成语音文件

3，利用playsound模块播放语音

4、未来几天温度变化趋势

1、创建未来几天高低温数据的字典

2，利用matplotlib模块，图形化温度变化趋势

5、代码

#导入必要模块import urllib.parseimport urllib.requestimport gzipimport jsonimport playsoundfrom aip import AipSpeechimport matplotlib.pyplot as pltimport re#设置参数，图片显示中文字符，否则乱码plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#定义获取天气数据函数def Get_weather_data():  print('------天气查询------')  city_name = input('请输入要查询的城市名称：')  url = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=' + urllib.parse.quote(city_name)  weather_data = urllib.request.urlopen(url).read()  # 读取网页数据  weather_data = gzip.decompress(weather_data).decode('utf-8')  # #解压网页数据  weather_dict = json.loads(weather_data)  return weather_dict#定义当天天气输出格式def Show_weather(weather_data):  weather_dict = weather_data  if weather_dict.get('desc') == 'invilad-citykey':    print('你输入的城市有误或未收录天气，请重新输入...')  elif weather_dict.get('desc') == 'OK':    forecast = weather_dict.get('data').get('forecast')    print('日期：', forecast[0].get('date'))    print('城市：', weather_dict.get('data').get('city'))    print('天气：', forecast[0].get('type'))    print('温度：', weather_dict.get('data').get('wendu') + '℃ ')    print('高温：', forecast[0].get('high'))    print('低温：', forecast[0].get('low'))    print('风级：', forecast[0].get('fengli').split('<')[2].split(']')[0])    print('风向：', forecast[0].get('fengxiang'))    weather_forecast_txt = '您好，您所在的城市%s,' \    '天气%s,' \    '当前温度%s，' \    '今天最高温度%s，' \    '最低温度%s，' \    '风级%s，' \    '温馨提示：%s' % \    (      weather_dict.get('data').get('city'),      forecast[0].get('type'),      weather_dict.get('data').get('wendu'),      forecast[0].get('high'),      forecast[0].get('low'),      forecast[0].get('fengli').split('<')[2].split(']')[0],      weather_dict.get('data').get('ganmao')    )    return weather_forecast_txt,forecast#定义语音播报今天天气状况def Voice_broadcast(weather_forcast_txt):  weather_forecast_txt = weather_forcast_txt  APP_ID = 你的百度语音APP_ID  API_KEY = 你的百度语音API_KEY  SECRET_KEY = 你的百度语音SECRET_KEY  client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)  print('语音提醒：', weather_forecast_txt)  #百度语音合成  result = client.synthesis(weather_forecast_txt, 'zh', 1, {'vol': 5})  if not isinstance(result, dict):    with open('sound2.mp3', 'wb') as f:      f.write(result)      f.close()  #playsound模块播放语音  playsound.playsound(r'C:\Users\ban\Desktop\bsy\sound2.mp3')#未来四天天气变化图def Future_weather_states(forecast):  future_forecast = forecast  dict={}  #获取未来四天天气状况  for i in range(5):    data = []    date=future_forecast[i]['date']    date = int(re.findall('\d+',date)[0])    data.append(int(re.findall('\d+',future_forecast[i]['high'])[0]))    data.append(int(re.findall('\d+', future_forecast[i]['low'])[0]))    data.append(future_forecast[i]['type'])    dict[date] = data  data_list = sorted(dict.items())  date=[]  high_temperature = []  low_temperature = []  for each in data_list:    date.append(each[0])    high_temperature.append(each[1][0])    low_temperature.append(each[1][1])  fig = plt.plot(date,high_temperature,'r',date,low_temperature,'b')  plt.xlabel('日期')  plt.ylabel('℃')  plt.legend(['高温','低温'])  plt.xticks(date)  plt.title('最近几天温度变化趋势')  plt.show()#主函数if __name__=='__main__':  weather_data = Get_weather_data()  weather_forecast_txt, forecast = Show_weather(weather_data)  Future_weather_states(forecast)  Voice_broadcast(weather_forecast_txt)

6、最终效果

以上这篇python实现智能语音天气预报就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。