python matplotlib饼状图参数及用法解析

Python  /  管理员 发布于 7年前   520

这篇文章主要介绍了python matplotlib饼状图参数及用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

在python的matplotlib画图函数中，饼状图的函数为pie

pie函数参数解读

plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False)

• x：指定绘图的数据；
• explode：指定饼图某些部分的突出显示，即呈现爆炸式；
• labels：为饼图添加标签说明，类似于图例说明；
• colors：指定饼图的填充色；
• autopct：自动添加百分比显示，可以采用格式化的方法显示；
• pctdistance：设置百分比标签与圆心的距离；
• shadow：是否添加饼图的阴影效果；
• labeldistance：设置各扇形标签（图例）与圆心的距离；
• startangle：设置饼图的初始摆放角度；
• radius：设置饼图的半径大小；
• counterclock：是否让饼图按逆时针顺序呈现；
• wedgeprops：设置饼图内外边界的属性，如边界线的粗细、颜色等；
• textprops：设置饼图中文本的属性，如字体大小、颜色等；
• center：指定饼图的中心点位置，默认为原点
• frame：是否要显示饼图背后的图框，如果设置为True的话，需要同时控制图框x轴、y轴的范围和饼图的中心位置；

实例

1.基本的画图函数

import matplotlib.pyplot as plt#解决中文乱码问题# 正常显示中文标签plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']# 用来正常显示负号plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#刻度的大小plt.rcParams['axes.labelsize'] = 16#线的粗细plt.rcParams['lines.linewidth'] = 2#x轴的大小plt.rcParams['xtick.labelsize'] = 14#y轴的大小plt.rcParams['ytick.labelsize'] = 14#图例大小plt.rcParams['legend.fontsize'] = 14#图的大小plt.rcParams['figure.figsize'] = [12,8]#=======================================#基本的使用实例#定义饼的标签，labels = ['A','B','C','E']#每个标签所占的比例x = [15,30,45,10]#绘制饼图plt.pie(x,labels=labels)plt.show()

注：不加其他参数的使用这个函数，不一定是圆形；而且得到的运行结果根据参数的设置会很大，不建议如此操作。

2.绘制正圆形的饼状图

import matplotlib.pyplot as pltlabels = ['A','B','C','D']x = [15,30,45,10]#显示百分比plt.pie(x,labels=labels,autopct='%3.2f%%')#设置x,y的刻度一样，使其饼图为正圆plt.axis('equal')plt.show()

3.绘制饼状图-设置文本标签的属性值

import matplotlib.pyplot as pltlabels = ['A','B','C','D']x = [15,30,45,10]#显示百分比#textprops={'fontsize':18,'color':'k'} 设置为字体大小为18，颜色黑色plt.pie(x,labels=labels,autopct='%3.2f%%',textprops={'fontsize':18,'color':'k'})#设置x,y的刻度一样，使其饼图为正圆plt.axis('equal')plt.show()

4.饼状图的分离与阴影设置

import matplotlib.pyplot as pltlabels = ['A','B','C','D']x = [15,30,45,10]#显示百分比#饼图分离explode = (0,0.1,0,0)#设置阴影效果plt.pie(x,labels=labels,autopct='%3.2f%%',explode=explode,shadow=True)#设置x,y的刻度一样，使其饼图为正圆plt.axis('equal')plt.show()

5.起始角度

import matplotlib.pyplot as pltlabels = ['A','B','C','D']x = [15,30,45,10]#显示百分比#饼图分离explode = (0,0.1,0,0)#设置阴影效果#startangle,为起始角度，0表示从0开始逆时针旋转，为第一块。plt.pie(x,labels=labels,autopct='%3.2f%%',explode=explode,shadow=True,startangle=60)#设置x,y的刻度一样，使其饼图为正圆plt.axis('equal')plt.show()

6圆心距离与提示标签并保存到本地

import matplotlib.pyplot as pltlabels = ['A','B','C','D']x = [15,30,45,10]#显示百分比#饼图分离explode = (0,0.1,0,0)#设置阴影效果#startangle,为起始角度，0表示从0开始逆时针旋转，为第一块。#pctdistance,百分比的文本离圆心的距离为0.5plt.pie(x,labels=labels,autopct='%3.2f%%',explode=explode,shadow=True,startangle=60,pctdistance=0.8)#设置x,y的刻度一样，使其饼图为正圆plt.axis('equal')plt.legend()#保存到本地文件夹plt.savefig('./饼图.png')plt.show()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。