python用类实现文章敏感词的过滤方法示例

Python  /  管理员 发布于 7年前   221

过滤一遍并将敏感词替换之后剩余字符串中新组成了敏感词语,这种情况就要用递归来解决，直到过滤替换之后的结果和过滤之前一样时才算结束

第一步:建立一个敏感词库(.txt文本)

第二步:编写代码在文章中过滤敏感词(递归实现)

# -*- coding: utf-8 -*-# author 代序春秋import osimport chardet# 获取文件目录和绝对路径curr_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))# os.path.join()拼接路径sensitive_word_stock_path = os.path.join(curr_dir, 'sensitive_word_stock.txt')# 获取存放敏感字库的路径# print(sensitive_word_stock_path)class ArticleFilter(object):  # 实现文章敏感词过滤  def filter_replace(self, string):    # string = string.decode("gbk")    #  存放敏感词的列表    filtered_words = []    #  打开敏感词库读取敏感字    with open(sensitive_word_stock_path) as filtered_words_txt:      lines = filtered_words_txt.readlines()      for line in lines:        # strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。        filtered_words.append(line.strip())    # 输出过滤好之后的文章    print("过滤之后的文字:" + self.replace_words(filtered_words, string))  # 实现敏感词的替换,替换为*  def replace_words(self, filtered_words, string):    #  保留新字符串    new_string = string    #  从列表中取出敏感词    for words in filtered_words:      # 判断敏感词是否在文章中      if words in string:        # 如果在则用*替换(几个字替换几个*)        new_string = string.replace(words, "*" * len(words))    # 当替换好的文章(字符串)与被替换的文章(字符串)相同时,结束递归,返回替换好的文章(字符串)    if new_string == string:      #  返回替换好的文章(字符串)      return new_string    # 如果不相同则继续替换(递归函数自己调用自己)    else:      #  递归函数自己调用自己      return self.replace_words(filtered_words, new_string)def main():  while True:    string = input("请输入一段文字:")    run = ArticleFilter()    run.filter_replace(string)    continueif __name__ == '__main__':  main()

运行结果:

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。