Python scipy的二维图像卷积运算与图像模糊处理操作示例

Python  /  管理员 发布于 7年前   159

本文实例讲述了Python scipy的二维图像卷积运算与图像模糊处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

二维图像卷积运算

一 代码

import numpy as npfrom scipy import signal, miscimport matplotlib.pyplot as pltimage = misc.ascent()#二维图像数组，lena图像w = np.zeros((50,50))#全0二维数组，卷积核w[0][0]=1.0#修改参数，调整滤波器w[49][25]=1.0#可以根据需要调整image_new = signal.fftconvolve(image, w)#使用FFT算法进行卷积plt.figure()plt.imshow(image_new)#显示滤波后的图像plt.gray()plt.title('Filtered image')plt.show()

二 运行结果

图像进行模糊处理

一 代码

import numpy as npfrom scipy import signal, miscimport matplotlib.pyplot as pltimage = misc.ascent()w = signal.gaussian(50,10.0)image_new = signal.sepfir2d(image, w, w)plt.figure()plt.imshow(image_new)#显示滤波后的图像plt.gray()plt.title('Filtered image')plt.show()

二 运行结果

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。