python协程gevent案例 爬取斗鱼图片过程解析

Python  /  管理员 发布于 7年前   162

分析

分析网站寻找需要的网址

用谷歌浏览器摁F12打开开发者工具，然后打开斗鱼颜值分类的页面，如图：

在里面的请求中，最后发现它是以ajax加载的数据，数据格式为json，如图：

圈住的部分是我们需要的数据，然后复制它的网址为https://www.douyu.com/gapi/rknc/directory/yzRec/1，出于学习目的只爬取第一页（减少服务器压力）。然后把网址放到浏览器中测试是否可以访问。如图：

结果正常。

分析json数据，提取图片链接

最后分析发现json中的data里面的rl是每个房间的信息，大概有200条左右，拿出其中的一条查询里面的图片链接。

{        "rid": 1282190,        "rn": "大家要开心啊~",        "uid": 77538371,        "nn": "鲸鱼欧尼",        "cid1": 8,        "cid2": 201,        "cid3": 581,        "iv": 1,        "av": "avatar_v3/201908/d62c503c603945098f2c22d0d95c3b2e",        "ol": 610574,        "url": "/1282190",        "c2url": "/directory/game/yz",        "c2name": "颜值",        "icdata": {          "217": {"url": "https://sta-op.douyucdn.cn/dy-listicon/king-web.png-v3.png","w": 0,"h": 0          }        },        "dot": 2103,        "subrt": 0,        "topid": 0,        "bid": 0,        "gldid": 0,        "rs1": "https://rpic.douyucdn.cn/live-cover/appCovers/2019/08/01/1282190_20190801002745_big.jpg/dy1",        "rs16": "https://rpic.douyucdn.cn/live-cover/appCovers/2019/08/01/1282190_20190801002745_small.jpg/dy1",        "utag": [          {"name": "呆萌鲸鱼","id": 111405          },          {"name": "美美美","id": 41          },          {"name": "萌萌哒","id": 520          },          {"name": "刀神老婆","id": 132367          }        ],        "rpos": 0,        "rgrpt": 1,        "rkic": "",        "rt": 2103,        "ot": 0,        "clis": 1,        "chanid": 0,        "icv1": [          [{  "id": 217,  "url": "https://sta-op.douyucdn.cn/dy-listicon/web-king-1-10-v3.png",  "score": 994,  "w": 0,  "h": 0}          ],          [          ],          [          ],          [          ]        ],        "ioa": 0,        "od": ""      }

测试发现rs16是房间的图片，如果把链接最后的/dy1去掉的话，图片就成大图了，心里美滋滋。

代码实现

import geventimport jsonfrom urllib import requestfrom gevent import monkey# 使用gevent打补丁，耗时操作自动替换成gevent提供的模块monkey.patch_all()# 图片存放的目录ROOT = "./images/"# 设置请求头，防止被反爬虫的第一步header = {  "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36 "}def download(img_src):  # 把每个链接最后的/dy1去掉  img_src: str = img_src.replace("/dy1", "")  # 提取图片名  file_name: str = img_src.split("/")[-1]  response = request.urlopen(request.Request(img_src, headers=header))  # 保存到本地  with open(ROOT + file_name, "wb") as f:    f.write(response.read())  print(file_name, "下载完成！")if __name__ == '__main__':  req = request.Request("https://www.douyu.com/gapi/rknc/directory/yzRec/1", headers=header)  # 把json数据转换成python中的字典  json_obj = json.loads(request.urlopen(req).read().decode("utf-8"))  tasks = []  for src in json_obj["data"]["rl"]:    tasks.append(gevent.spawn(download, src["rs16"]))  # 开始下载图片  gevent.joinall(tasks)

结果

由于使用的是协程，比线程效率更高，不到1秒就把第一页的图片全部爬取下来了。效果如图：

此案例仅用于学习gevent的使用。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。