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用python3 urllib破解有道翻译反爬虫机制详解

Python  /  管理员 发布于 7年前   207

前言

最近在学习python 爬虫方面的知识,网上有一博客专栏专门写爬虫方面的,看到用urllib请求有道翻译接口获取翻译结果。发现接口变化很大,用md5加了密,于是自己开始破解。加上网上的其他文章找源码方式并不是通用的,所有重新写一篇记录下。

爬取条件

要实现爬取的目标,首先要知道它的地址,请求参数,请求头,响应结果。

进行抓包分析

打开有道翻译的链接:http://fanyi.youdao.com/。然后在按f12 点击Network项。这时候就来到了网络监听窗口,在这个页面中发送的所有网络请求,都会在Network这个地方显示出来,如果是空白的,点击XHR。接着我们在翻译的窗口输入我们需要翻译的文字,比如输入hell。然后点击自动翻译按钮,那么接下来在下面就可以看到浏览器给有道发送的请求,这里截个图看看:

点击链接,就可以看到整个请求的信息。包括请求头,请求参数,响应结果。

这里面有一个问题就是参数进行了加密。我们需要知道这些参数是如何加密的。

破解加密难题

要想知道如何加密的,需要查看源码。于是我们需要知道发起这个请求的js文件。在文件查找这个相关代码。刚才我们监听了网络请求,可以看到发起请求的js文件。那么接下来查找发起请求的链路,鼠标浮到请求文件上,显示了一系列执行方法,我们点击跟业务相关的那个方法对应的文件链接,这里是t.translate 对应的连接。

点击进入查看对应的源码

我们可以看到i,salt,sign是变量,其他的请求参数是常量。i是需要翻译的字符串,salt是时间戳生成的13位,sign是S+n+r+D
也就S是client的值,也就是fanyideskweb. 我们查找D 这个常量,在底栏输入框输入 D = (空格D空格=空格;格式化后的代码规范)点击右边的Aa让搜索时大小写敏感。回车查找到下一个,直到找到对应的值。

在上图我们看到了_,C,S,D等常量。

于是你以为构建一个请求,传好这些参数就ok了。别忘了,为了反爬虫,都是会校验请求头。于是要模拟浏览器的请求头。经过验证只需要User-Agent,Referer,Cookie 三个请求头。

实现代码:

# -*- coding: utf-8 -*-from urllib import request,parseimport jsonimport timefrom hashlib import md5'''def dicToSortedStrParam(dic={}):  keyList = sorted(dic)  str =""  for i,key in enumerate(keyList):    if i==len(keyList)-1:      str += key +"="+ dic[key]    else:      str += key +"="+ dic[key] + "&"    pass  return str'''def create_md5(data):  md5_obj = md5()  md5_obj.update(data.encode("utf-8"))  return md5_obj.hexdigest()if __name__ == "__main__":  request_url = "http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule"  translate = "hell"  c = "fanyideskweb"  data = {}  data["i"] = translate  data["from"] = "AUTO"  data["to"] = "AUTO"  data["smartresult"] = "dict"  data["client"] = c  data["doctype"] = "json"  data["version"] = "2.1"  data["keyfrom"] = "fanyi.web"  data["action"] = "FY_BY_REALTIME"  data["typoResult"] = "false"  salt = str(int(round(time.time(),3)*1000))  # 加密  data["salt"] = salt  # a = "rY0D^0'nM0}g5Mm1z%1G4"  网上别人的 也可以  a = "ebSeFb%=XZ%T[KZ)c(sy!"  sign = create_md5(c+translate+salt+a)  data["sign"] = sign  headers = {}  headers["User-Agent"] = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36"  # headers["Content-Type"] = "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8"  headers["Referer"] = "http://fanyi.youdao.com/"  # headers["Host"] = "fanyi.youdao.com"  # headers["Origin"]="http://fanyi.youdao.com"  headers["Cookie"]="[email protected]; " \           "JSESSIONID=aaajvZPcjhFWbgtIBPuiw; " \           "OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=1148682548.6241577;" \           " fanyi-ad-id=41685; fanyi-ad-closed=1; ___rl__test__cookies="+salt  data = parse.urlencode(data).encode('utf-8')  request1 = request.Request(request_url,data,headers = headers)  response = request.urlopen(request1)  print(response.info())  #读取信息并解码  html = response.read().decode('utf-8')  print(html)  #使用JSON  translate_results = json.loads(html)  # 找到翻译结果  translate_results = translate_results['translateResult'][0][0]['tgt']  # 打印翻译信息  print("翻译的结果是:%s" % translate_results)

翻译结果:

{"translateResult":[[{"tgt":"地狱","src":"hell"}]],"errorCode":0,"type":"en2zh-CHS","smartResult":{"entries":["","n. 地狱;究竟(作加强语气词);训斥;黑暗势力\r\n","vi. 过放荡生活;飞驰\r\n","int. 该死;见鬼(表示惊奇、烦恼、厌恶、恼怒、失望等)\r\n"],"type":1}}翻译的结果是:地狱

翻译的结果是:地狱

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。


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    使用python写的opencv实时监测和解析二维码和条形码
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    使用Python实现图像标记点的坐标输出功能
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