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python使用装饰器作日志处理的方法

Python  /  管理员 发布于 7年前   163

装饰器这东西我看了一会儿才明白,在函数外面套了一层函数,感觉和java里的aop功能很像;写了2个装饰器日志的例子,

第一个是不带参数的装饰器用法示例,功能相当于给函数包了层异常处理,第二个是带参数的装饰器用法示例,将日志输出到文件。

```#coding=utf8import tracebackimport loggingfrom logging.handlers import TimedRotatingFileHandlerdef logger(func): def inner(*args, **kwargs): #1 try:  #print "Arguments were: %s, %s" % (args, kwargs)  func(*args, **kwargs) #2 except:  #print 'error',traceback.format_exc()  print 'error' return innerdef loggerInFile(filename):#带参数的装饰器需要2层装饰器实现,第一层传参数,第二层传函数,每层函数在上一层返回 def decorator(func): def inner(*args, **kwargs): #1  logFilePath = filename # 日志按日期滚动,保留5天  logger = logging.getLogger()  logger.setLevel(logging.INFO)  handler = TimedRotatingFileHandler(logFilePath,       when="d",       interval=1,       backupCount=5)  formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')  handler.setFormatter(formatter)  logger.addHandler(handler)  try:  #print "Arguments were: %s, %s" % (args, kwargs)  result = func(*args, **kwargs) #2  logger.info(result)  except:  logger.error(traceback.format_exc()) return inner return decorator@loggerdef test(): print 2/0test()@loggerInFile('newloglog')def test2(n): print 100/ntest2(10)test2(0)print 'end'```

以上这篇python使用装饰器作日志处理的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。


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