python 梯度法求解函数极值的实例

Python  /  管理员 发布于 7年前   264

如下所示：

#coding utf-8a=0.001    #定义收敛步长xd=1    #定义寻找步长x=0     #定义一个种子x0i=0     #循环迭代次数y=0dic={}import mathdef f(x): y=math.sin(x) #定义函数f(X)=sinx return ydef fd(x): y=math.cos(x) #函数f(x)导数fd(X)=cosx return ywhile y>=0 and y<3.14*4: y=y+xd x=y while abs(fd(x))>0.001: #定义精度为0.001  x=x+a*fd(x) if x>=0 and x<3.14*4:  print(x,f(x))  dic[y]=xprint(dic)ls=[]for i in dic.keys(): cor=0 if ls is None:  ls.append(dic[i]) else:  for j in ls:   if dic[i]-j<0.1:    cor=1    break  if cor==0:   ls.append(dic[i])print(ls)

以上这篇python 梯度法求解函数极值的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。