Python分析彩票记录并预测中奖号码过程详解

Python  /  管理员 发布于 7年前   195

0 引言

上周被一则新闻震惊到了，《2454万元大奖无人认领！福彩史上第二大弃奖在广东中山产生 》，在2019年5月2日开奖的双色球中，广东中山一位彩民博中2454万元，兑奖时间截至2019年7月1日。

令人遗憾的是，中奖者最终未现身领奖，2454万元大奖成为弃奖。经中山市福彩中心查证，这是中国福彩史上金额第二大的弃奖。根据《彩票管理条例实施细则》的有关规定，这次的2454万元弃奖奖金将被纳入彩票公益金。

一直在为福彩做贡献的我，啥时候能摊上这样的好事啊。于是我用Python生成了一组双色球的号码……

1 环境

操作系统：Windows

Python版本：3.7.3

2 需求分析

随机生成一组双色球的号码，我们可以借助random函数，如下：

import randomdef ball(): ball_list=[] while 1:  a=random.randint(1,33)  if a not in ball_list:   ball_list.append(a)  if len(ball_list)==6:   break ball_list.sort() ball_list.append(random.randint(1,16)) print(ball_list)ball()

但要知道，这么搞的话，丝毫不会有什么中奖的，因为太随机了……

经历过高考的人，肯定都知道三年模拟五年高考。要知道彩票中奖概率很低的，所以我们在这里先分析下历年的数据，借助往年的数据来“精准”地推算下一期中奖号码。

我们通过这个网站来查询彩票的历史开奖信息。

http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_1.html

我们点击下一页，看看网址链接是否有规律

http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_1.html

http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_2.html

http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_3.html

http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_4.html

http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_5.html

不难发现，可以将目标网址拆分如下：

url_part = 'http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list'url = url_part + '_' + str(i) + '.html'

而 i 对应的正好是页码信息，我们借助

记录下这里的元素信息。

接下来，我们需要抓取每一页中的具体开奖信息。我们继续通过开发者工具分析出每期开奖信息。

我们依次记录下每期的开奖日期对应的元素信息：

开奖的批次对应的元素信息：

中奖号码对应的元素信息：

有了这些元素信息之后，接下来就是代码的具体实现。

3 代码实现

在这里，我们获取网页的请求使用 requests 模块；解析网址借助 beautifulsoup4 模块。因为都是第三方模块，如环境中没有可以使用 pip 进行安装。

pip install requestspip install beautifulsoup4pip install lxml

模块安装好之后，进行导入

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup

我们需要先在首页中，拿到页数信息

# 发起请求basic_url = 'http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list_1.html'headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'}response = requests.get(basic_url, headers=headers, timeout=10)response.encoding = 'utf-8'htm = response.text# 解析内容soup = BeautifulSoup(htm, 'html.parser')# 获取页数信息page = int(soup.find('p', attrs={"class": "pg"}).find_all('strong')[0].text)

接下来，我们就可以根据规律组装好我们的URL：

url_part = 'http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/ssq/list'for i in range(1, page+1): url = url_part + '_' + str(i) + '.html'

拿组装后的url发起请求，并获取每页中各期的开奖信息：

res = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)res.encoding = 'utf-8'context = res.textsoups = BeautifulSoup(context, 'html.parser')if soups.table is None: continueelif soups.table: table_rows = soups.table.find_all('tr') for row_num in range(2, len(table_rows)-1):  row_tds = table_rows[row_num].find_all('td')  ems = row_tds[2].find_all('em')  result = row_tds[0].string +', '+ row_tds[1].string +', '+ems[0].string+' '+ems[1].string+' '+ems[2].string+' '+ems[3].string+' '+ems[4].string+' '+ems[5].string+', '+ems[6].string  print(result)

这样，我们就完成了对每一页中各期开奖数据的获取。获取的数据可以保存在本地。

def save_to_file(content): with open('ssq.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:  f.write(content + '\n')

我们在获取每期的开奖数据的同时，记录下红蓝球出现的号码信息。

# 定义两个变量, 用于记录历史开奖信息中的红球、蓝球号码信息

# 定义两个变量, 用于记录历史开奖信息中的红球、蓝球号码信息red_num = [] blue_num = []red_num.append(ems[0].string) # 红色球1red_num.append(ems[1].string) # 红色球2red_num.append(ems[2].string) # 红色球3red_num.append(ems[3].string) # 红色球4red_num.append(ems[4].string) # 红色球5red_num.append(ems[5].string) # 红色球6blue_num.append(ems[6].string) # 蓝色球

统计出各个号码出现次数信息：

red_count = Counter(red_num)blue_count = Counter(blue_num)

接下来我们可以根据红蓝号码出现的频率进行排序，并推测出几组双色球号码信息：

# 按照出现频率顺序red_sorted = sorted(red_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=False)blue_sorted = sorted(blue_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=False)red = red_sorted[0:6]blue = blue_sorted[0:3]red = list(map(lambda x:x[0], red))blue = list(map(lambda x:x[0], blue))red.sort()blue.sort()print('号码高频-1注：'+str(red)+' | '+blue[0])print('号码高频-2注：'+str(red)+' | '+blue[1])print('号码高频-3注：'+str(red)+' | '+blue[2])

当然了，也可以输出反序输出，中奖号码出现频率较低的几组，只需要设置 reverse=True 即可。

4 后记

这里根据蓝色球各号码出现的次数，作了张直方图，可以很直观到蓝色球各号码出现的频率。

有人会问了，这样预测出的中奖号码，中奖概率究竟有多大呢？

这个，我可说不清楚，只有买了才会知道……小心错过一个亿哟！

好了，以上就是本篇全部内容。

本文全套代码已上传至Github：https://github.com/MiracleYoung/You-are-Pythonista/tree/master/PythonExercise/Tool/SSQ_Predict/

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。