Python绘制频率分布直方图的示例

Python  /  管理员 发布于 7年前   273

项目中在前期经常要看下数据的分布情况，这对于探究数据规律非常有用。概率分布表示样本数据的模样，长的好不好看如果有图像展示出来就非常完美了，使用Python绘制频率分布直方图非常简洁，因为用的频次非常高，这里记录下来。还是Python大法好，代码简洁不拖沓~

如果数据取值的范围跨度不大，可以使用等宽区间来展示直方图，这也是最常见的一种；如果数据取值范围比较野，也可以自定义区间端点，绘制图像，下面分两种情况展示

1. 区间长度相同绘制直方图

#-*- encoding=utf-8 -*-import datetimeimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibzhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simsun.ttc')# 按照固定区间长度绘制频率分布直方图# bins_interval 区间的长度# margin    设定的左边和右边空留的大小def probability_distribution(data, bins_interval=1, margin=1):  bins = range(min(data), max(data) + bins_interval - 1, bins_interval)  print(len(bins))  for i in range(0, len(bins)):    print(bins[i])  plt.xlim(min(data) - margin, max(data) + margin)  plt.title("probability-distribution")  plt.xlabel('Interval')  plt.ylabel('Probability')  plt.hist(x=data, bins=bins, histtype='bar', color=['r'])  plt.show()

2. 区间长度不同绘制直方图

#-*- encoding=utf-8 -*-import datetimeimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibzhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simsun.ttc'# 自己给定区间，小于区间左端点和大于区间右端点的统一做处理，对于数据分布不均很的情况处理较友好# bins   自己设定的区间数值列表# margin  设定的左边和右边空留的大小# label   右上方显示的图例文字"""e  import numpy as np  data = np.random.normal(0, 1, 1000)  bins = np.arange(-5, 5, 0.1)  probability_distribution_extend(data=data, bins=bins)"""def probability_distribution_extend(data, bins, margin=1, label='Distribution'):  bins = sorted(bins)  length = len(bins)  intervals = np.zeros(length+1)  for value in data:    i = 0    while i < length and value >= bins[i]:      i += 1    intervals[i] += 1  intervals = intervals / float(len(data))  plt.xlim(min(bins) - margin, max(bins) + margin)  bins.insert(0, -999)  plt.title("probability-distribution")  plt.xlabel('Interval')  plt.ylabel('Probability')  plt.bar(bins, intervals, color=['r'], label=label)  plt.legend()  plt.show()

Case示例

if __name__ == '__main__':  data = [1,4,6,7,8,9,11,11,12,12,13,13,16,17,18,22,25]  probability_distribution(data=data, bins_interval=5,margin=0)

效果如下图

以上这篇Python绘制频率分布直方图的示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。