Python3爬虫爬取英雄联盟高清桌面壁纸功能示例【基于Scrapy框架】

Python  /  管理员 发布于 7年前   160

本文实例讲述了Python3爬虫爬取英雄联盟高清桌面壁纸功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

使用Scrapy爬虫抓取英雄联盟高清桌面壁纸

源码地址：https://github.com/snowyme/loldesk

开始项目前需要安装python3和Scrapy，不会的自行百度，这里就不具体介绍了

首先，创建项目

scrapy startproject loldesk

生成项目的目录结构

首先需要定义抓取元素，在item.py中，我们这个项目用到了图片名和链接

import scrapyclass LoldeskItem(scrapy.Item):  name = scrapy.Field()  ImgUrl = scrapy.Field()  pass

接下来在爬虫目录创建爬虫文件，并编写主要代码，loldesk.py

import scrapyfrom loldesk.items import LoldeskItemclass loldeskpiderSpider(scrapy.Spider):  name = "loldesk"  allowed_domains = ["www.win4000.com"]  # 抓取链接  start_urls = [    'http://www.win4000.com/zt/lol.html'  ]  def parse(self, response):    list = response.css(".Left_bar ul li")    for img in list:      imgurl = img.css("a::attr(href)").extract_first()      imgurl2 = str(imgurl)      next_url = response.css(".next::attr(href)").extract_first()      if next_url is not None:        # 下一页        yield response.follow(next_url, callback=self.parse)      yield scrapy.Request(imgurl2, callback=self.content)  def content(self, response):    item = LoldeskItem()    item['name'] = response.css(".pic-large::attr(title)").extract_first()    item['ImgUrl'] = response.css(".pic-large::attr(src)").extract()    yield item    # 判断页码    next_url = response.css(".pic-next-img a::attr(href)").extract_first()    allnum = response.css(".ptitle em::text").extract_first()    thisnum = next_url[-6:-5]    if int(allnum) > int(thisnum):      # 下一页      yield response.follow(next_url, callback=self.content)

图片的链接和名称已经获取到了，接下来需要使用图片通道下载图片并保存到本地，pipelines.py：

from scrapy.pipelines.images import ImagesPipelinefrom scrapy.exceptions import DropItemfrom scrapy.http import Requestimport reclass MyImagesPipeline(ImagesPipeline):  def get_media_requests(self, item, info):    for image_url in item['ImgUrl']:      yield Request(image_url,meta={'item':item['name']})  def file_path(self, request, response=None, info=None):    name = request.meta['item']    name = re.sub(r'[？\\*|“<>:/()0123456789]', '', name)    image_guid = request.url.split('/')[-1]    filename = u'full/{0}/{1}'.format(name, image_guid)    return filename  def item_completed(self, results, item, info):    image_path = [x['path'] for ok, x in results if ok]    if not image_path:      raise DropItem('Item contains no images')    item['image_paths'] = image_path    return item

最后在settings.py中设置存储目录并开启通道：

# 设置图片存储路径IMAGES_STORE = 'F:/python/loldesk'#启动pipeline中间件ITEM_PIPELINES = {  'loldesk.pipelines.MyImagesPipeline': 300,}

在根目录下运行程序：

scrapy crawl loldesk

大功告成！！！一共抓取到128个文件夹

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。