值得收藏，Python 开发中的高级技巧

Python  /  管理员 发布于 7年前   140

Python 开发中有哪些高级技巧？这是知乎上一个问题，我总结了一些常见的技巧在这里，可能谈不上多高级，但掌握这些至少可以让你的代码看起来 Pythonic 一点。如果你还在按照类C语言的那套风格来写的话，在 code review 恐怕会要被吐槽了。

列表推导式

>>> chars = [ c for c in 'python' ]>>> chars['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

字典推导式

>>> dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}>>> double_dict1 = {k:v*2 for (k,v) in dict1.items()}>>> double_dict1{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6, 'd': 8, 'e': 10}

集合推导式

>>> set1 = {1,2,3,4}>>> double_set = {i*2 for i in set1}>>> double_set{8, 2, 4, 6}

合并字典

>>> x = {'a':1,'b':2}>>> y = {'c':3, 'd':4}>>> z = {**x, **y}>>> z{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

复制列表

>>> nums = [1,2,3]>>> nums[::][1, 2, 3]>>> copy_nums = nums[::]>>> copy_nums[1, 2, 3]

反转列表

>>> reverse_nums = nums[::-1]>>> reverse_nums[3, 2, 1] PACKING / UNPACKING

变量交换

>>> a,b = 1, 2>>> a ,b = b,a>>> a2>>> b1

高级拆包

>>> a, *b = 1,2,3>>> a1>>> b[2, 3]

或者

>>> a, *b, c = 1,2,3,4,5>>> a1>>> b[2, 3, 4]>>> c5

函数返回多个值（其实是自动packing成元组）然后unpacking赋值给4个变量

>>> def f():...   return 1, 2, 3, 4...>>> a, b, c, d = f()>>> a1>>> d4

列表合并成字符串

>>> " ".join(["I", "Love", "Python"])'I Love Python'

链式比较

>>> if a > 2 and a < 5:...   pass...>>> if 2<a<5:...   passyield from# 没有使用 field fromdef dup(n):  for i in range(n):    yield i    yield i# 使用yield fromdef dup(n):  for i in range(n):  yield from [i, i]for i in dup(3):  print(i)>>>001122

in 代替 or

>>> if x == 1 or x == 2 or x == 3:...   pass...>>> if x in (1,2,3):...   pass

字典代替多个if else

def fun(x):  if x == 'a':    return 1  elif x == 'b':    return 2  else:    return Nonedef fun(x):  return {"a": 1, "b": 2}.get(x)

有下标索引的枚举

>>> for i, e in enumerate(["a","b","c"]):...   print(i, e)...0 a1 b2 c

生成器

注意区分列表推导式，生成器效率更高

>>> g = (i**2 for i in range(5))>>> g<generator object <genexpr> at 0x10881e518>>>> for i in g:...   print(i)...014916

默认字典 defaultdict

>>> d = dict()>>> d['nums']KeyError: 'nums'>>>>>> from collections import defaultdict>>> d = defaultdict(list)>>> d["nums"][]

字符串格式化

>>> lang = 'python'>>> f'{lang} is most popular language in the world''python is most popular language in the world'

列表中出现次数最多的元素

>>> nums = [1,2,3,3]>>> max(set(nums), key=nums.count)3

或者

from collections import Counter>>> Counter(nums).most_common()[0][0]3

读写文件

>>> with open("test.txt", "w") as f:...   f.writelines("hello")

判断对象类型，可指定多个类型

>>> isinstance(a, (int, str))True

类似的还有字符串的 startswith，endswith

>>> "http://foofish.net".startswith(('http','https'))True>>> "https://foofish.net".startswith(('http','https'))True__str__ 与 __repr__ 区别>>> str(datetime.now())'2018-11-20 00:31:54.839605'>>> repr(datetime.now())'datetime.datetime(2018, 11, 20, 0, 32, 0, 579521)'

前者对人友好，可读性更强，后者对计算机友好，支持 obj == eval(repr(obj))

使用装饰器

def makebold(f):return lambda: "<b>" + f() + "</b>"def makeitalic(f):return lambda: "<i>" + f() + "</i>"@makebold@makeitalicdef say():return "Hello">>> say()<b><i>Hello</i></b>

不使用装饰器，可读性非常差

def say():return "Hello">>> makebold(makeitalic(say))()<b><i>Hello</i></b>

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python 开发中的高级技巧，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对站的支持！