influx+grafana自定义python采集数据和一些坑的总结

Python  /  管理员 发布于 7年前   300

先上网卡数据采集脚本，这个基本上是最大的坑，因为一些数据的类型不正确会导致no datapoint的错误，真是令人抓狂，注意其中几个key的值必须是int或者float类型，如果你不慎写成了string，那就麻烦了，其他的tag是string类型。

另外数据采集时间间隔一般就是10秒，这是潜规则，大家都懂。

有图有真相

#! /usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*- import osimport arrowimport timefrom time import sleepfrom influxdb import InfluxDBClient client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'telegraf')  while True:  if int(time.time())%10 == 0:    cmd = 'cat /proc/net/dev|grep "ens4"'    rawline = os.popen(cmd).read().strip()    rxbytes = int(rawline.split()[1])    txbytes = int(rawline.split()[9])    rxpks = int(rawline.split()[2])    txpks = int(rawline.split()[10])    now = str(arrow.now()).split('.')[0] + 'Z'     print time.time(), rxbytes,txbytes,rxpks,txpks       json_body = [      {        "measurement": "network",        "tags": {          "host": "gc-u16",          "nio": "ens4"        },        #"time": now,        "fields": {          "rxbytes": rxbytes,          "txbytes": txbytes,          "rxpks": rxpks,          "txpks": txpks        }      }    ]     client.write_points(json_body)  sleep(1)

运行脚本，查看influxdb数据，至于后台+独立线程这些东西就见仁见智了

然后配置图形，这个就简单了，只要你数据没写错，基本上grafana都能采集到，这里忽略配置数据源创建dashboard和表格等乱七八糟的，直接上配置的sql图形，大致就是这样吧

总结
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