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Python实现将数据写入netCDF4中的方法示例

Python  /  管理员 发布于 7年前   332

本文实例讲述了Python实现将数据写入netCDF4中的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

nc文件为处理气象数据文件。用户可以去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 搜索netCDF4,下载相应平台的whl文件,使用pip安装即可。

这里演示的写入数据操作代码如下:

# -*- coding:utf-8 -*-import numpy as np'''输入的data的shape=(627,652)'''def write_to_nc_canque(data,file_name_path): import netCDF4 as nc lonS=np.linspace(119.885,120.536,652) latS=np.linspace(29.984,29.358,627) da=nc.Dataset(file_name_path,'w',format='NETCDF4') da.createDimension('lons',652) #创建坐标点 da.createDimension('lats',627) #创建坐标点 da.createVariable("lon",'f',("lons")) #添加coordinates 'f'为数据类型,不可或缺 da.createVariable("lat",'f',("lats")) #添加coordinates 'f'为数据类型,不可或缺 da.variables['lat'][:]=latS  #填充数据 da.variables['lon'][:]=lonS  #填充数据 da.createVariable('u','f8',('lats','lons')) #创建变量,shape=(627,652) 'f'为数据类型,不可或缺 da.variables['u'][:]=data  #填充数据 da.close()write_to_nc_canque(one,'D://new.nc')'''输入的data的shape=(627,652)'''def write_to_nc_wanmei(data,file_name_path): import netCDF4 as nc lonS=np.linspace(119.885,120.536,652) latS=np.linspace(29.984,29.358,627) da=nc.Dataset(file_name_path,'w',format='NETCDF4') da.createDimension('lon',652) #创建坐标点 da.createDimension('lat',627) #创建坐标点 da.createVariable("lon",'f',("lon")) #添加coordinates 'f'为数据类型,不可或缺 da.createVariable("lat",'f',("lat")) #添加coordinates 'f'为数据类型,不可或缺 da.variables['lat'][:]=latS  #填充数据 da.variables['lon'][:]=lonS  #填充数据 da.createVariable('u','f8',('lat','lon')) #创建变量,shape=(627,652) 'f'为数据类型,不可或缺 da.variables['u'][:]=data  #填充数据  da.close()write_to_nc_wanmei(one,'D://new1.nc')

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python文本文件操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。


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