Python切片操作深入详解

Python  /  管理员 发布于 7年前   245

本文实例讲述了Python切片操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

我们基本上都知道Python的序列对象都是可以用索引号来引用的元素的，索引号可以是正数由0开始从左向右，也可以是负数由-1开始从右向左。

在Python中对于具有序列结构的数据来说都可以使用切片操作，需注意的是序列对象某个索引位置返回的是一个元素，而切片操作返回是和被切片对象相同类型对象的副本。

如下面的例子，虽然都是一个元素，但是对象类型是完全不同的：

>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> alist[0]0>>> alist[0:1][0]

通常一个切片操作要提供三个参数 [start_index:  stop_index:  step]

start_index是切片的起始位置
stop_index是切片的结束位置（不包括）
step可以不提供，默认值是1，步长值不能为0，不然会报错ValueError。

当 step 是正数时，以list[start_index]元素位置开始， step做为步长到list[stop_index]元素位置（不包括）为止，从左向右截取，

start_index和stop_index不论是正数还是负数索引还是混用都可以，但是要保证 list[stop_index]元素的【逻辑】位置

必须在list[start_index]元素的【逻辑】位置右边，否则取不出元素。

比如下面的几个例子都是合法的：

>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> alist[1:5][1, 2, 3, 4]>>> alist[1:-1][1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]>>> alist[-8:6][2, 3, 4, 5]

当 step 是负数时，以list[start_index]元素位置开始， step做为步长到list[stop_index]元素位置（不包括）为止，从右向左截取，

start_index和stop_index不论是正数还是负数索引还是混用都可以，但是要保证 list[stop_index]元素的【逻辑】位置

必须在list[start_index]元素的【逻辑】位置左边，否则取不出元素。

比如下面的几个例子都是合法的：

>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> alist[-1: -5: -1][9, 8, 7, 6]>>> alist[9: 5: -1][9, 8, 7, 6]>>> alist[-1:1:-1][9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]>>> alist[6:-8:-1][6, 5, 4, 3]

假设list的长度（元素个数）是length, start_index和stop_index在符合虚拟的逻辑位置关系时，

start_index和stop_index的绝对值是可以大于length的。比如下面两个例子：

>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> alist[-11:11][0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> alist[11:-11:-1][9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

另外start_index和stop_index都是可以省略的，比如这样的形式 alist[:], 被省略的默认由其对应左右边界起始元素开始截取。

看一下具体的实例：

>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> alist[:][0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Python中切片操作的实现机制

（注：Python中前后双下划线名字的方法（函数）叫特殊方法，也有称魔术方法的，这是从ruby那里借用的。

通常特殊方法都是应当由解释器去调用的，对程序员的接口通常是看起来更简洁的方式，如常见的 len(list)

实质是解释器调用list.__len__()方法。）

实际上在Python中对list引用元素和形式优雅简洁的切片操作都是由解释器调用的list.__getitem__(x)特殊方法。

>>> help(list.__getitem__)Help on method_descriptor:__getitem__(...)  x.__getitem__(y) <==> x[y]

其中x可以是个整数对象或切片对象。

alist[5] 和 alist.__getitem__(5) 是完全等效的。

>>> alist[5]5>>> alist.__getitem__(5)5>>>

而切片操作是把切片对象作参数调用__getitem__()，

>>> help(slice)Help on class slice in module builtins:class slice(object) | slice(stop) | slice(start, stop[, step]) | | Create a slice object. This is used for extended slicing (e.g. a[0:10:2]).

见下面的例子。

>>> alist[1:7:2][1, 3, 5]>>> slice_obj = slice(1,7,2)>>> alist.__getitem__(slice_obj)[1, 3, 5]>>>

一些常用的切片操作

>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]# 取前一部分>>> alist[:5][0, 1, 2, 3, 4]# 取后一部分>>> alist[-5:][5, 6, 7, 8, 9]# 取偶数位置元素>>> alist[::2][0, 2, 4, 6, 8]# 取奇数位置元素>>> alist[1::2][1, 3, 5, 7, 9]# 浅复制，等价于list.copy()更加面向对象的写法>>> blist = alist[:]>>> blist[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]# 返回一个逆序列表，推荐reversed(list)的写法，更直观易懂。>>> alist[::-1][9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]# 在某个位置插入多个元素>>> alist[3:3] = ['a','b','c']>>> alist[0, 1, 2, 'a', 'b', 'c', 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]# 在开始位置之前插入多个元素>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> alist[:0] = ['a','b','c']>>> alist['a', 'b', 'c', 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]# 替换多个元素>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> alist[0:3] = ['a','b','c']>>> alist['a', 'b', 'c', 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]# 删除切片>>> alist = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> del alist[3:6]>>> alist[0, 1, 2, 6, 7, 8, 9]

从上面这些实例可以看到Python的切片操作非常灵活、强大、简洁、优雅，如果能全面掌握和正确运用将会对你的编写Python代码水平会有很大提升。

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。