Python贪心算法实例小结

Python  /  管理员 发布于 7年前   327

本文实例讲述了Python贪心算法。分享给大家供大家参考，具体如下：

1. 找零钱问题：假设只有 1 分、 2 分、五分、 1 角、二角、 五角、 1元的硬币。在超市结账 时，如果 需要找零钱， 收银员希望将最少的硬币数找给顾客。那么，给定 需要找的零钱数目，如何求得最少的硬币数呢？

# -*- coding:utf-8 -*-def main():  d = [0.01,0.02,0.05,0.1,0.2,0.5,1.0] # 存储每种硬币面值  d_num = [] # 存储每种硬币的数量  s = 0  # 拥有的零钱总和  temp = raw_input('请输入每种零钱的数量：')  d_num0 = temp.split(" ")  for i in range(0, len(d_num0)):    d_num.append(int(d_num0[i]))    s += d[i] * d_num[i] # 计算出收银员拥有多少钱  sum = float(raw_input("请输入需要找的零钱:"))  if sum > s:    # 当输入的总金额比收银员的总金额多时，无法进行找零    print("数据有错")    return 0  s = s - sum  # 要想用的钱币数量最少，那么需要利用所有面值大的钱币，因此从数组的面值大的元素开始遍历  i = 6  while i >= 0:     if sum >= d[i]:      n = int(sum / d[i])      if n >= d_num[i]:        n = d_num[i] # 更新n      sum -= n * d[i] # 贪心的关键步骤，令sum动态的改变，      print("用了%d个%f元硬币"%(n, d[i]))    i -= 1if __name__ == "__main__":  main()

2. 求最大子数组之和问题：给定一个整数数组（数组元素有负有正），求其连续子数组之和的最大值。

# -*- coding:utf-8 -*-def main():  s = [12,-4,32,-36,12,6,-6]  print("定义的数组为：",s)  s_max, s_sum = 0, 0  for i in range(len(s)):    s_sum += s[i]    if s_sum >= s_max:      s_max = s_sum # 不断更新迭代s_max的值，尽可能的令其最大    elif s_sum < 0:      s_sum = 0  print("最大子数组和为：",s_max)if __name__ == "__main__":  main()

3. 一辆汽车加满油后可行驶n公里。旅途中有若干个加油站。设计一个有效算法，指出应在哪些加油站停靠加油，使沿途加油次数最少。 对于给定的n(n <= 5000)和k(k <= 1000)个加油站位置，编程计算最少加油次数。

# 设汽车加满油后可行驶n公里，且旅途中有k个加油站def greedy():  n = 100  k = 5  d = [50,80,39,60,40,32]  # 表示加油站之间的距离  num = 0  # 表示加油次数  for i in range(k):    if d[i] > n:      print('no solution')      # 如果距离中得到任何一个数值大于n 则无法计算      return   i, s = 0, 0  # 利用s进行迭代  while i <= k:    s += d[i]    if s >= n:      # 当局部和大于n时则局部和更新为当前距离      s = d[i]      # 贪心意在令每一次加满油之后跑尽可能多的距离      num += 1    i += 1  print(num)if __name__ == '__main__':  greedy()

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。