python xlsxwriter库生成图表的应用示例

Python  /  管理员 发布于 7年前   230

xlsxwriter可能用过的人并不是很多，不过使用后就会感觉，他的功能让你叹服，除了可以按要求生成你所需要的excel外

还可以加上很形象的各种图，比如柱状图、饼图、折线图等。

xlsxwriter 基本用法，创建 xlsx 文件并添加数据

官方文档：http://xlsxwriter.readthedocs.org/　　

xlsxwriter 可以操作 xls 格式文件

注意：xlsxwriter 只能创建新文件，不可以修改原有文件。如果创建新文件时与原有文件同名，则会覆盖原有文件

Linux 下安装： sudo pip install XlsxWriter

Windows 下安装： pip install XlsxWriter

请看本人生成的：

 

这里包含了数据公式的计算，插入图片的连接，生成的图表，当然如果你还需要其他的功能，可以继续参考库的文档

下面把源代码贴出来，希望对大家在工作遇到类似的情况，可以直接拿去用。

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# Author:Eric.yueimport xlsxwriterimport randomfrom datetime import dateimport collectionsdef xlwt_chart(xl_obj,table):  #生成柱状图  column_chart = xl_obj.add_chart({'type':'column'})  column_chart.add_series({    'name':'=sheet1!$D$1',    'categories':'=sheet1!$D$2:$D$7',    'values':'=sheet1!$E$2:$E$7'  })  table.insert_chart('G2',column_chart)  #生成饼图  column_chart2 = xl_obj.add_chart({'type':'pie'})  column_chart2.add_series({    'name': '=sheet1!$D$1',    'categories':'=sheet1!$D$2:$D$7',    'values': '=sheet1!$E$2:$E$7'  })  table.insert_chart('G20', column_chart2)def xlwt_run():  data_base = ['0-50','50-60','60-70','70-80','80-90','90-100']  #生成一个有序的字典  chart_dict = collections.OrderedDict.fromkeys(data_base,0)  xl_obj = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx')  table = xl_obj.add_worksheet('sheet1')  table.write_string(0,0,u'姓名')  table.write_string(0,1,u'成绩')  table.write_string(0,2,u'日期')  table.merge_range('D1:E1', u'成绩分布')  table.set_column('C:E',15)  #定义格式  date_format = xl_obj.add_format({'num_format':'yyyy-mm-dd'})  color_format = xl_obj.add_format({'color':'red'})  font_format = xl_obj.add_format({'font_color':'green','bold':True})  mm = 1  for i in xrange(1,40):    name = 'name_%d' % i    score = random.randint(30,100)    if score <= 50:      chart_dict['0-50'] += 1    elif score>50 and score<=60:      chart_dict['50-60'] += 1    elif score>60 and score<=70:      chart_dict['60-70'] += 1    elif score>70 and score<=80:      chart_dict['70-80'] += 1    elif score>80 and score<=90:      chart_dict['80-90'] += 1    else:      chart_dict['90-100'] += 1    if score > 60:      table.write_string(i, 0, name)      table.write_number(i, 1, score)    else:      table.write_string(i, 0, name, color_format)      table.write_number(i, 1, score, color_format)    table.write_datetime(i, 2,date.today(), date_format)    mm = mm + 1  #生成图表数据  row = 1  for k,v in chart_dict.items():    table.write_string(row, 3, k, font_format)    table.write_number(row, 4, v, font_format)    row = row+1  xlwt_chart(xl_obj,table)  #使用公式  table.write_formula(mm,1,'=AVERAGE(B2:B40)')  #插入带链接的图片  table.insert_image('D20',r'/home/mywork/pythonchina/cto51_log/bd_logo12.png',{'url':'https://www.baidu.com'})  #关闭excel句柄  xl_obj.close()if __name__ == '__main__':  xlwt_run()

没有使用类写，只是即兴而作。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。