Python cookbook(数据结构与算法)对切片命名清除索引的方法

Python  /  管理员 发布于 7年前   244

本文实例讲述了Python对切片命名清除索引的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

问题：如何清理掉到处都是硬编码的切片索引

解决方案：对切片命名

假设有一些代码用来从字符串的固定位置中取出具体的数据（比如从一个平面文件或类似的格式：平面文件flat file是一种包含没有相对关系结构的记录文件）：

########0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123456789record='....................100.......513.25..........'cost=int(record[20:23])*float(record[30:36])

与其这样做，倒不如对切片进行命名：避免了使用许多神秘难懂的硬编码索引，代码变得清晰许多。

SHARES=slice(20,23) #对切片命名PRICE=slice(30,36) #对切片命名cost=int(record[SHARES])*float(record[PRICE])

一般来说，内置的slice()函数会创建一个切片对象，可以用在任何允许进行切片操作的地方。

>>> items=[0,1,2,3,4,5,6]>>> a=slice(2,4)>>> aslice(2, 4, None)>>> items[a][2, 3]>>> items[2:4][2, 3]>>> items[a]=[77,88]>>> items[0, 1, 77, 88, 4, 5, 6]>>> del items[a]>>> items[0, 1, 4, 5, 6]>>> 

如果有一个slice对象的实例s，可以分别通过s.start、s.stop以及s.step属性来得到关于该对象的信息。

>>> items=[0,1,2,3,4,5,6]>>> a=slice(2,4)>>> aslice(2, 4, None)>>> a.start2>>> a.stop4>>> a.step>>> b=slice(1,5,2)>>> bslice(1, 5, 2)>>> b.start1>>> b.stop5>>> b.step2>>> 

另外，可以通过使用indices(size)方法将切片映射到特定大小的序列上。这会返回一个（start,stop,step）元组，所有的值都已经恰当地限制在边界以内（当做索引操作时可避免出现IndexError异常）

>>> items=[0,1,2,3,4,5,6]>>> a=slice(2,4)>>> aslice(2, 4, None)>>> a.start2>>> a.stop4>>> a.step>>> b=slice(1,5,2)>>> bslice(1, 5, 2)>>> b.start1>>> b.stop5>>> b.step2>>> s='HelloWorld'>>> a.indices(len(s))(2, 4, 1)>>> b.indices(len(s))(1, 5, 2)>>> items[a][2, 3]>>> items[b][1, 3]>>> for i in range(*a.indices(len(s))):  print(s[i])ll>>> for i in range(*b.indices(len(s))):  print(s[i])el>>> c=slice(0,8,2)>>> cslice(0, 8, 2)>>> for i in range(*c.indices(len(s))):  print(s[i])Hloo>>> 

（代码摘自《Python Cookbook》）

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。