python3 破解 geetest（极验）的滑块验证码功能

Python  /  管理员 发布于 7年前   209

下面一段代码给大家介绍python破解geetest 验证码功能，具体代码如下所示：

from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWaitfrom selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChainsimport PIL.Image as imageimport time,re, randomimport requeststry:  from StringIO import StringIOexcept ImportError:  from io import StringIO#爬虫模拟的浏览器头部信息agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:33.0) Gecko/20100101 Firefox/33.0'headers = {    'User-Agent': agent    }# 根据位置对图片进行合并还原# filename:图片# location_list:图片位置#内部两个图片处理函数的介绍#crop函数带的参数为(起始点的横坐标，起始点的纵坐标，宽度，高度）#paste函数的参数为(需要修改的图片，粘贴的起始点的横坐标，粘贴的起始点的纵坐标）def get_merge_image(filename,location_list):  #打开图片文件  im = image.open(filename)  #创建新的图片,大小为260*116  new_im = image.new('RGB', (260,116))  im_list_upper=[]  im_list_down=[]  # 拷贝图片  for location in location_list:    #上面的图片    if location['y']==-58:      im_list_upper.append(im.crop((abs(location['x']),58,abs(location['x'])+10,166)))    #下面的图片    if location['y']==0:      im_list_down.append(im.crop((abs(location['x']),0,abs(location['x'])+10,58)))  new_im = image.new('RGB', (260,116))  x_offset = 0  #黏贴图片  for im in im_list_upper:    new_im.paste(im, (x_offset,0))    x_offset += im.size[0]  x_offset = 0  for im in im_list_down:    new_im.paste(im, (x_offset,58))    x_offset += im.size[0]  return new_im#下载并还原图片# driver:webdriver# div:图片的divdef get_image(driver,div):  #找到图片所在的div  background_images=driver.find_elements_by_xpath(div)  location_list=[]  imageurl=''  #图片是被CSS按照位移的方式打乱的,我们需要找出这些位移,为后续还原做好准备  for background_image in background_images:    location={}    #在html里面解析出小图片的url地址，还有长高的数值    location['x']=int(re.findall("background-image: url\(\"(.*)\"\); background-position: (.*)px (.*)px;",background_image.get_attribute('style'))[0][1])    location['y']=int(re.findall("background-image: url\(\"(.*)\"\); background-position: (.*)px (.*)px;",background_image.get_attribute('style'))[0][2])    imageurl=re.findall("background-image: url\(\"(.*)\"\); background-position: (.*)px (.*)px;",background_image.get_attribute('style'))[0][0]    location_list.append(location)  #替换图片的后缀,获得图片的URL  imageurl=imageurl.replace("webp","jpg")  #获得图片的名字  imageName = imageurl.split('/')[-1]  #获得图片  session = requests.session()  r = session.get(imageurl, headers = headers, verify = False)  #下载图片  with open(imageName, 'wb') as f:    f.write(r.content)    f.close()  #重新合并还原图片  image=get_merge_image(imageName, location_list)  return image#对比RGB值def is_similar(image1,image2,x,y):  pass  #获取指定位置的RGB值  pixel1=image1.getpixel((x,y))  pixel2=image2.getpixel((x,y))  for i in range(0,3):    # 如果相差超过50则就认为找到了缺口的位置    if abs(pixel1[i]-pixel2[i])>=50:      return False  return True#计算缺口的位置def get_diff_location(image1,image2):  i=0  # 两张原始图的大小都是相同的260*116  # 那就通过两个for循环依次对比每个像素点的RGB值  # 如果相差超过50则就认为找到了缺口的位置  for i in range(0,260):    for j in range(0,116):      if is_similar(image1,image2,i,j)==False:        return i#根据缺口的位置模拟x轴移动的轨迹def get_track(length):  pass  list=[]  #间隔通过随机范围函数来获得,每次移动一步或者两步  x=random.randint(1,3)  #生成轨迹并保存到list内  while length-x>=5:    list.append(x)    length=length-x    x=random.randint(1,3)  #最后五步都是一步步移动  for i in range(length):    list.append(1)  return list#滑动验证码破解程序def main():  #打开火狐浏览器  driver = webdriver.Firefox()  #用火狐浏览器打开网页  driver.get("http://www.geetest.com/exp_embed")  #等待页面的上元素刷新出来  WebDriverWait(driver, 30).until(lambda the_driver: the_driver.find_element_by_xpath("//div[@class='gt_slider_knob gt_show']").is_displayed())  WebDriverWait(driver, 30).until(lambda the_driver: the_driver.find_element_by_xpath("//div[@class='gt_cut_bg gt_show']").is_displayed())  WebDriverWait(driver, 30).until(lambda the_driver: the_driver.find_element_by_xpath("//div[@class='gt_cut_fullbg gt_show']").is_displayed())  #下载图片  image1=get_image(driver, "//div[@class='gt_cut_bg gt_show']/div")  image2=get_image(driver, "//div[@class='gt_cut_fullbg gt_show']/div")  #计算缺口位置  loc=get_diff_location(image1, image2)  #生成x的移动轨迹点  track_list=get_track(loc)  #找到滑动的圆球  element=driver.find_element_by_xpath("//div[@class='gt_slider_knob gt_show']")  location=element.location  #获得滑动圆球的高度  y=location['y']  #鼠标点击元素并按住不放  print ("第一步,点击元素")  ActionChains(driver).click_and_hold(on_element=element).perform()  time.sleep(0.15)  print ("第二步，拖动元素")  track_string = ""  for track in track_list:    #不能移动太快,否则会被认为是程序执行    track_string = track_string + "{%d,%d}," % (track, y - 445)    #xoffset=track+22:这里的移动位置的值是相对于滑动圆球左上角的相对值，而轨迹变量里的是圆球的中心点，所以要加上圆球长度的一半。    #yoffset=y-445:这里也是一样的。不过要注意的是不同的浏览器渲染出来的结果是不一样的，要保证最终的计算后的值是22，也就是圆球高度的一半    ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=track+22, yoffset=y-445).perform()    #间隔时间也通过随机函数来获得,间隔不能太快,否则会被认为是程序执行    time.sleep(random.randint(10,50)/100)  print (track_string)  #xoffset=21，本质就是向后退一格。这里退了5格是因为圆球的位置和滑动条的左边缘有5格的距离  ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()  time.sleep(0.1)  ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()  time.sleep(0.1)  ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()  time.sleep(0.1)  ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()  time.sleep(0.1)  ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()  print ("第三步，释放鼠标")  #释放鼠标  ActionChains(driver).release(on_element=element).perform()  time.sleep(3)  #点击验证  # submit = driver.find_element_by_xpath("//div[@class='gt_ajax_tip success']")  # print(submit.location)  # time.sleep(5)  #关闭浏览器,为了演示方便,暂时注释掉.  #driver.quit()#主函数入口if __name__ == '__main__':  pass  main()

总结

以上所述是小编给大家介绍的python3 破解 geetest（极验）的滑块验证码功能，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对站的支持！