Python实现PS图像调整黑白效果示例

Python  /  管理员 发布于 7年前   148

本文实例讲述了Python实现PS图像调整黑白效果。分享给大家供大家参考，具体如下：

这里用Python 实现 PS 里的图像调整C黑白，PS 里的黑白并不是简单粗暴的将图像转为灰度图，而是做了非常精细的处理，具体的算法原理和效果图可以参考附录说明。

比起之前的程序，对代码进行了优化，完全用矩阵运算代替了 for 循环，运算效率提升了很多。具体的代码如下：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom skimage import iofile_name='D:/Image Processing/PS Algorithm/4.jpg';img=io.imread(file_name)img = img * 1.0Color_ratio = np.zeros(6)Color_ratio[0]=0.4;   # RedColor_ratio[1]=0.6;   # YellowColor_ratio[2]=0.4;   # GreenColor_ratio[3]=0.6;   # CyanColor_ratio[4]=0.2;   # BlueColor_ratio[5]=0.8;   # Magentamax_val = img.max(axis = 2)min_val = img.min(axis = 2)sum_val = img.sum(axis = 2)mid_val = sum_val - max_val - min_valmask_r = (img[:, :, 0] - min_val - 0.01) > 0mask_r = 1 - mask_rmask_g = (img[:, :, 1] - min_val - 0.01) > 0mask_g = 1 - mask_gmask_b = (img[:, :, 2] - min_val - 0.01) > 0mask_b = 1 - mask_bratio_max_mid = mask_r * Color_ratio[3] + mask_g * Color_ratio[5] + mask_b * Color_ratio[1]mask_r = (img[:, :, 0] - max_val + 0.01) < 0mask_r = 1 - mask_rmask_g = (img[:, :, 1] - max_val + 0.01) < 0mask_g = 1 - mask_gmask_b = (img[:, :, 2] - max_val + 0.01) < 0mask_b = 1 - mask_bratio_max= mask_r * Color_ratio[4] + mask_g * Color_ratio[0] + mask_b * Color_ratio[2]I_out = max_val * 1.0I_out = (max_val-mid_val)*ratio_max + (mid_val-min_val)*ratio_max_mid + min_valplt.figure()plt.imshow(img/255.0)plt.axis('off')plt.figure(2)plt.imshow(I_out/255.0, plt.cm.gray)plt.axis('off')plt.show()

附录：PS 图像调整算法――黑白

黑白调整

Photoshop CS的图像黑白调整功能，是通过对红、黄、绿、青、蓝和洋红等6种颜色的比例调节来完成的。能更精细地将彩色图片转换为高质量的黑白照片。

Photoshop CS图像黑白调整功能的计算公式为：

gray= (max - mid) * ratio_max + (mid - min) * ratio_max_mid + min

公式中：gray为像素灰度值，max、mid和min分别为图像像素R、G、B分量颜色的最大值、中间值和最小值，ratio_max为max所代表的分量颜色（单色）比率，ratio_max_mid则为max与mid两种分量颜色所形成的复色比率。

默认的单色及复色比率为：

Color_Ratio(1)=0.4;     %%%% Red
Color_Ratio(2)=0.6;     %%%% Yellow
Color_Ratio(3)=0.4;     %%%% Green
Color_Ratio(4)=0.6;     %%%% Cyan
Color_Ratio(5)=0.2;     %%%% Blue
Color_Ratio(6)=0.8;     %%%% Magenta

Program:

%%%%% 程序实现图像的黑白调整功能clc;clear all;close all;Image=imread('9.jpg');Image=double(Image);R=Image(:,:,1);G=Image(:,:,2);B=Image(:,:,3);[row, col] = size(R);Gray_img(1:row,1:col)=0;Sum_rgb=R+G+B;%%%% 各种颜色的默认比率Color_Ratio(1:6)=0;Color_Ratio(1)=0.4;   %%%% RedColor_Ratio(2)=0.6;   %%%% YellowColor_Ratio(3)=0.4;   %%%% GreenColor_Ratio(4)=0.6;   %%%% CyanColor_Ratio(5)=0.2;   %%%% BlueColor_Ratio(6)=0.8;   %%%% Magentafor i=1:row  for j=1:col    r=R(i,j);    g=G(i,j);    b=B(i,j);    Max_value=max(r,max(g,b));    Min_value=min(r,min(g,b));    Mid_value=Sum_rgb(i,j)-Max_value-Min_value;    if(Min_value==r)      Index=0;    elseif(Min_value==g)      Index=2;    else      Index=4;    end    ratio_max_mid=Color_Ratio(mod(Index+3,6)+1);    if(Max_value==r)      Index=1;    elseif(Max_value==g)      Index=3;    else      Index=5;    end    ratio_max=Color_Ratio(Index);    Temp=(Max_value-Mid_value)*ratio_max+(Mid_value-Min_value)...           *ratio_max_mid+Min_value;    Gray_img(i,j)=(Max_value-Mid_value)*ratio_max+(Mid_value-Min_value)...           *ratio_max_mid+Min_value;  endendimshow(Image/255);figure, imshow(Gray_img/255);

本例Python运行结果如下：

原图：

运行效果图：

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。