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python遍历文件夹下所有excel文件

Python  /  管理员 发布于 7年前   401

大数据处理经常要用到一堆表格,然后需要把数据导入一个list中进行各种算法分析,简单讲一下自己的做法:

1.如何读取excel文件

网上的版本很多,在xlrd模块基础上,找到一些源码:

import xdrlib ,sys import xlrd def open_excel(file="C:/Users/flyminer/Desktop/新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx"):     data = xlrd.open_workbook(file)     return data #根据索引获取Excel表格中的数据  参数:file:Excel文件路径   colnameindex:表头列名所在行的所以 ,by_index:表的索引 def excel_table_byindex(file="C:/Users/flyminer/Desktop/新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx",colnameindex=0,by_index=0):   data = open_excel(file)   table = data.sheets()[by_index]   nrows = table.nrows #行数   ncols = table.ncols #列数   colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据   list =[]   for rownum in range(1,nrows):      row = table.row_values(rownum)      if row:        app = {}        for i in range(len(colnames)):         app[colnames[i]] = row[i]        list.append(app)   return list #根据名称获取Excel表格中的数据  参数:file:Excel文件路径   colnameindex:表头列名所在行的所以 ,by_name:Sheet1名称 def excel_table_byname(file="C:/Users/flyminer/Desktop/新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx",colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'):   data = open_excel(file)   table = data.sheet_by_name(by_name)   nrows = table.nrows #行数   colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据   list =[]   for rownum in range(1,nrows):      row = table.row_values(rownum)      if row:        app = {}        for i in range(len(colnames)):         app[colnames[i]] = row[i]        list.append(app)   return list  def main():   tables = excel_table_byindex()   for row in tables:     print(row)   tables = excel_table_byname()   for row in tables:     print(row) if __name__=="__main__":   main() 

最后一句是重点,所以这里也给代码人点个赞!

最后一句让代码里的函数都可以被复用,简单地说:假设文件名是a,在程序中import a以后,就可以用a.excel_table_byname()和a.excel_table_byindex()这两个超级好用的函数了。

2.然后是遍历文件夹取得excel文件以及路径:,原创代码如下:

import os import xlrd import test_wy xpath="E:/唐伟捷/电力/电力系统总文件夹/舟山电力" xtype="xlsx" typedata = [] name = [] raw_data=[] file_path=[] def collect_xls(list_collect,type1):   #取得列表中所有的type文件   for each_element in list_collect:     if isinstance(each_element,list):       collect_xls(each_element,type1)     elif each_element.endswith(type1):        typedata.insert(0,each_element)   return typedata #读取所有文件夹中的xls文件 def read_xls(path,type2):   #遍历路径文件夹   for file in os.walk(path):     for each_list in file[2]:       file_path=file[0]+"/"+each_list       #os.walk()函数返回三个参数:路径,子文件夹,路径下的文件,利用字符串拼接file[0]和file[2]得到文件的路径       name.insert(0,file_path)     all_xls = collect_xls(name, type2)   #遍历所有type文件路径并读取数据   for evey_name in all_xls:     xls_data = xlrd.open_workbook(evey_name)     for each_sheet in xls_data.sheets():       sheet_data=test_wy.excel_table_byname(evey_name,0,each_sheet.name)       #请参考读取excel文件的代码       raw_data.insert(0, sheet_data)       print(each_sheet.name,":Data has been done.")   return raw_data a=read_xls(xpath,xtype) print("Victory") 

欢迎各种不一样的想法。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。


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    python基于ID3思想的决策树
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    Python将多份excel表格整理成一份表格
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