Python使用Matplotlib实现Logos设计代码

Python  /  管理员 发布于 7年前   182

本文主要展示了使用matplotlib设计logo的示例及完整代码，首先看下其演示结果：

Python代码如下：

import numpy as npimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.cm as cmmpl.rcParams['xtick.labelsize'] = 10mpl.rcParams['ytick.labelsize'] = 12mpl.rcParams['axes.edgecolor'] = 'gray'axalpha = 0.05figcolor = 'white'dpi = 80fig = plt.figure(figsize=(6, 1.1), dpi=dpi)fig.patch.set_edgecolor(figcolor)fig.patch.set_facecolor(figcolor)def add_math_background():  ax = fig.add_axes([0., 0., 1., 1.])  text = []  text.append(    (r"$W^{3\beta}_{\delta_1 \rho_1 \sigma_2} = "     r"U^{3\beta}_{\delta_1 \rho_1} + \frac{1}{8 \pi 2}"     r"\int^{\alpha_2}_{\alpha_2} d \alpha^\prime_2 "     r"\left[\frac{ U^{2\beta}_{\delta_1 \rho_1} - "     r"\alpha^\prime_2U^{1\beta}_{\rho_1 \sigma_2} "     r"}{U^{0\beta}_{\rho_1 \sigma_2}}\right]$", (0.7, 0.2), 20))  text.append((r"$\frac{d\rho}{d t} + \rho \vec{v}\cdot\nabla\vec{v} "         r"= -\nabla p + \mu\nabla^2 \vec{v} + \rho \vec{g}$",         (0.35, 0.9), 20))  text.append((r"$\int_{-\infty}^\infty e^{-x^2}dx=\sqrt{\pi}$",         (0.15, 0.3), 25))  text.append((r"$F_G = G\frac{m_1m_2}{r^2}$",         (0.85, 0.7), 30))  for eq, (x, y), size in text:    ax.text(x, y, eq, ha='center', va='center', color="#11557c",        alpha=0.25, transform=ax.transAxes, fontsize=size)  ax.set_axis_off()  return axdef add_matplotlib_text(ax):  ax.text(0.95, 0.5, '', color='#11557c', fontsize=55,      ha='right', va='center', alpha=1.0, transform=ax.transAxes)def add_polar_bar():  ax = fig.add_axes([0.025, 0.075, 0.2, 0.85], projection='polar')  ax.patch.set_alpha(axalpha)  ax.set_axisbelow(True)  N = 7  arc = 2. * np.pi  theta = np.arange(0.0, arc, arc/N)  radii = 10 * np.array([0.2, 0.6, 0.8, 0.7, 0.4, 0.5, 0.8])  width = np.pi / 4 * np.array([0.4, 0.4, 0.6, 0.8, 0.2, 0.5, 0.3])  bars = ax.bar(theta, radii, width=width, bottom=0.0)  for r, bar in zip(radii, bars):    bar.set_facecolor(cm.jet(r/10.))    bar.set_alpha(0.6)  ax.tick_params(labelbottom=False, labeltop=False,          labelleft=False, labelright=False)  ax.grid(lw=0.8, alpha=0.9, ls='-', color='0.5')  ax.set_yticks(np.arange(1, 9, 2))  ax.set_rmax(9)if __name__ == '__main__':  main_axes = add_math_background()  add_polar_bar()  add_matplotlib_text(main_axes)  plt.show()

时间关系，具体注释先不加了，有不明白的可以留言交流讨论。

总结

以上就是本文关于Python使用Matplotlib实现Logos设计代码的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：

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