Python有序查找算法之二分法实例分析

Python  /  管理员 发布于 7年前   151

本文实例讲述了Python有序查找算法之二分法。分享给大家供大家参考，具体如下：

二分法是一种快速查找的方法，时间复杂度低，逻辑简单易懂，总的来说就是不断的除以2除以2...

例如需要查找有序数组arr里面的某个关键字key的位置，那么首先确认arr的中位数或者中点center，下面分为三种情况：

① 假如arr[center]>key，说明key在arr中心左边范围；
② 假如arr[center]<key，说明key在arr中心右边范围；
③ 假如arr[center]=key，说明key在arr中心。

范围每次缩小一半，写个while的死循环知道找到为止。

二分法查找非常快且非常常用，但是唯一要求是要求数组是有序的

前面一篇冒泡排序可以去看看：

///article/130288.htm

二分法的代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-def BinarySearch(arr, key): # 记录数组的最高位和最低位 min = 0 max = len(arr) - 1 if key in arr:  # 建立一个死循环，直到找到key  while True:   # 得到中位数   # 这里一定要加int，防止列表是偶数的时候出现浮点数据   center = int((min + max) / 2)   # key在数组左边   if arr[center] > key:    max = center - 1   # key在数组右边   elif arr[center] < key:    min = center + 1   # key在数组中间   elif arr[center] == key:    print(str(key) + "在数组里面的第" + str(center) + "个位置")    return arr[center] else:  print("没有该数字!")if __name__ == "__main__": print("测试结果：") arr = [1, 6, 9, 15, 26, 38, 49, 57, 63, 77, 81, 93] while True:  key = raw_input("请输入你要查找的数字：")  if key == " ":   print("谢谢使用！")   break  else:   BinarySearch(arr, int(key))

运行结果：

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。