Python语言实现将图片转化为html页面

Python  /  管理员 发布于 7年前   202

PIL 图像处理库

PIL（Python Imaging Library） 是 Python 平台的图像处理标准库。不过 PIL 暂不支持 Python3，可以用 Pillow 代替，API是相同的。

安装 PIL 库

如果你安装了 pip 的话可以直接输入 pip install PIL 命令安装 Pillow。

或者在 PyCharm 中打开 [File] >> [settings] >> [project github] >> [project interpreter] 添加标准库：

↑ 搜索 Pillow 包，选中 Pillow，点击 Install Package 安装

PIL 使用方法

from PIL import Imageimg = Image.open('source.jpg') # 打开图片width, height = img.size # 图片尺寸img.thumbnail((width / 2, height / 2)) # 缩略图img = img.crop((0, 0, width / 2, width / 2)) # 图片裁剪img = img.convert(mode='L') # 图片转换img = img.rotate(180) # 图片旋转img.save('output.jpg') # 保存图片

↑ PIL 常用模块：Image, ImageFilter, ImageDraw, ImageFont, ImageEnhance, ImageFilter...

图片处理过程

图片转换成网页的过程，可以分成五个步骤。首先要选择一个合适的HTML模板，控制好字体的大小和字符间的间距。

然后通过 Python 的 网络访问模块，根据URL获取图片。接着使用 PIL 模块载入二进制图片，将图片压缩到合适的尺寸。

遍历图片的每一个像素，得到该像素的颜色值，应用到HTML的标签上。最后把字符串信息输出到文件中，生成HTML文档。

定制模板

TEMPLATE = '''<!DOCTYPE html><html><head>  <meta charset="UTF-8">  <title>{title}</title>  <style>    body {{      line-height: 1em;      letter-spacing: 0;      font-size: 0.6rem;      background: black;      text-align: center;    }}  </style></head><body>  {body}</body></html>'''

↑ 大括号代表一个占位符，最后会被替换成实际内容，双大括号中的内容则不会被替换。

获取图片

from urllib import requesturl = 'https://pic.cnblogs.com/avatar/875028/20160405220401.png'binary = request.urlopen(url).read()

↑ 通过 URL 得到 byte 数组形式的图片。

处理图片

from PIL import Imagefrom io import BytesIOimg = Image.open(BytesIO(binary))img.thumbnail((100, 100)) # 图片压缩

↑ byte 类型的 图片需要通过 BytesIO 转换为 string 类型，才能被 PIL 处理。

生成HTML

piexl = img.load() # 获取像素信息width, height = img.size # 获取图像尺寸body, word = '', '博客园'font = '<font color="{color}">{word}</font>'for y in range(height):  for x in range(width):    r, g, b = piexl[x, y] # 获取像素RGB值    body += font.format(      color='#{:02x}{:02x}{:02x}'.format(r, g, b),      word=word[((y * width + x) % len(word))]    )  body += '\n<br />\n'

↑ 使用<font>标签包裹文字，并根据相应像素的RGB值，设置<font>标签的color属性。

导出网页

html = TEMPLATE.format(title=word, body=body)fo = open('index.html', 'w', encoding='utf8')fo.write(html)fo.close()

↑向HTML模板中填充处理完成的数据，使用文件流将字符串以utf8格式输出到文档。

img2html

wo把上面五个步骤封装了起来，这样一来就可以很方便的调用了。

from io import BytesIOfrom PIL import Imagefrom PIL import ImageFilterfrom urllib import requestTEMPLATE = '''<!DOCTYPE html><html><head>  <meta charset="UTF-8">  <title>{title}</title>  <style>    body {{      line-height: 1em;      letter-spacing: 0;      font-size: 0.6rem;      background: black;      text-align: center;      min-width: {size}em;    }}  </style></head><body>  {body}</body></html>'''class Converter(object):  def __init__(self, word='田', size=100):    self.word, self.size = word, size    self.font = '<font color="{color}">{word}</font>'  # 读取url内容  def __network(self, url):    return request.urlopen(url).read()  # 处理图片信息  def __handle(self, binary):    img = Image.open(BytesIO(binary)) # 打开制图片    img.thumbnail((self.size, self.size)) # 压缩图片    img.filter(ImageFilter.DETAIL) # 图片增强    return img  # 分析图片像素  def __analysis(self, img):    body = ''    piexls = img.load()    width, height = img.size    for y in range(height):      for x in range(width):        r, g, b = piexls[x, y]        body += self.font.format(          color='#{:02x}{:02x}{:02x}'.format(r, g, b),          word=self.word[((y * width + x) % len(self.word))]        )      body += '\n<br />\n'    return body  # 写入文件内容  def __writefile(self, file, str):    fo = open(file, 'w', encoding='utf8')    try:      fo.write(str)    except IOError:      raise Exception    finally:      fo.close()  # 生成html文档  def buildDOC(self, url, output):    try:      binary = self.__network(url)      img = self.__handle(binary)      html = TEMPLATE.format(        title=self.word,        body=self.__analysis(img),        size=self.size      ) # 向模板中填充数据      self.__writefile(output, html)    except Exception as err:      print('Error:', err)      return False    else:      print('Successful!')      return True

导入 img2html.Converter，调用 buildDOC(url, out) 方法

from img2html import Converterconv = Converter('卷福', 120)url = 'http://www.sznews.com/ent/images/attachement/jpg/site3/20140215/001e4f9d7bf91469078115.jpg'out = 'index.html'conv.buildDOC(url, out)

↑ 程序会在当前目录生成 index.html 文件，需要用浏览器打开后才可以看到效果。

转换效果

原始图片 输出HTML

总结

以上就是本文关于Python实现将图片转化为html页面的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！


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