Python中shape计算矩阵的方法示例
Python  /  管理员 发布于 7年前   181
本文实例讲述了Python中shape计算矩阵的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
看到机器学习算法时,注意到了shape计算矩阵的方法接下来就讲讲我的理解吧
>>> from numpy import *>>> import operator>>> a =mat([[1,2,3],[5,6,9]])>>> amatrix([[1, 2, 3], [5, 6, 9]])
>>> shape(a)(2, 3)>>> a.shape[0] #计算行数2>>> a.shape[1] #计算列数3
接下来是Python中的解释
Examples-------->>> np.shape(np.eye(3))(3, 3)>>> np.shape([[1, 2]])(1, 2)>>> np.shape([0])(1,)>>> np.shape(0)()>>> a = np.array([(1, 2), (3, 4)], dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')])>>> np.shape(a)(2,)>>> a.shape(2,)更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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