Python实现Mysql数据库连接池实例详解

Python  /  管理员 发布于 7年前   220

python连接Mysql数据库：

Python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接MySQL数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。
数据库连接池

python的数据库连接池包 DBUtils：

DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。

DBUtils提供两种外部接口：

* PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。
* PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。

下载地址：DBUtils   下载解压后，使用python setup.py install 命令进行安装

下面利用MySQLdb和DBUtils建立自己的mysql数据库连接池工具包

在工程目录下新建package命名为:dbConnecttion，并新建module命名为MySqlConn，下面是MySqlConn.py，该模块创建Mysql的连接池对象，并创建了如查询/插入等通用的操作方法。该部分代码实现如下：

# -*- coding: UTF-8 -*- """ Created on 2016年5月7日  @author: baocheng 1、执行带参数的ＳＱＬ时，请先用sql语句指定需要输入的条件列表，然后再用tuple/list进行条件批配 ２、在格式ＳＱＬ中不需要使用引号指定数据类型，系统会根据输入参数自动识别 ３、在输入的值中不需要使用转意函数，系统会自动处理 """  import MySQLdb from MySQLdb.cursors import DictCursor from DBUtils.PooledDB import PooledDB #from PooledDB import PooledDB import Config  """ Config是一些数据库的配置文件 """  class Mysql(object):  """  MYSQL数据库对象，负责产生数据库连接 , 此类中的连接采用连接池实现获取连接对象：conn = Mysql.getConn()    释放连接对象;conn.close()或del conn  """  #连接池对象  __pool = None  def __init__(self):   #数据库构造函数，从连接池中取出连接，并生成操作游标   self._conn = Mysql.__getConn()   self._cursor = self._conn.cursor()   @staticmethod  def __getConn():   """   @summary: 静态方法，从连接池中取出连接   @return MySQLdb.connection   """   if Mysql.__pool is None:    __pool = PooledDB(creator=MySQLdb, mincached=1 , maxcached=20 ,         host=Config.DBHOST , port=Config.DBPORT , user=Config.DBUSER , passwd=Config.DBPWD ,         db=Config.DBNAME,use_unicode=False,charset=Config.DBCHAR,cursorclass=DictCursor)   return __pool.connection()   def getAll(self,sql,param=None):   """   @summary: 执行查询，并取出所有结果集   @param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来   @param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表）   @return: result list(字典对象)/boolean 查询到的结果集   """   if param is None:    count = self._cursor.execute(sql)   else:    count = self._cursor.execute(sql,param)   if count>0:    result = self._cursor.fetchall()   else:    result = False   return result   def getOne(self,sql,param=None):   """   @summary: 执行查询，并取出第一条   @param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来   @param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表）   @return: result list/boolean 查询到的结果集   """   if param is None:    count = self._cursor.execute(sql)   else:    count = self._cursor.execute(sql,param)   if count>0:    result = self._cursor.fetchone()   else:    result = False   return result   def getMany(self,sql,num,param=None):   """   @summary: 执行查询，并取出num条结果   @param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来   @param num:取得的结果条数   @param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表）   @return: result list/boolean 查询到的结果集   """   if param is None:    count = self._cursor.execute(sql)   else:    count = self._cursor.execute(sql,param)   if count>0:    result = self._cursor.fetchmany(num)   else:    result = False   return result   def insertOne(self,sql,value):   """   @summary: 向数据表插入一条记录   @param sql:要插入的ＳＱＬ格式   @param value:要插入的记录数据tuple/list   @return: insertId 受影响的行数   """   self._cursor.execute(sql,value)   return self.__getInsertId()   def insertMany(self,sql,values):   """   @summary: 向数据表插入多条记录   @param sql:要插入的ＳＱＬ格式   @param values:要插入的记录数据tuple(tuple)/list[list]   @return: count 受影响的行数   """   count = self._cursor.executemany(sql,values)   return count   def __getInsertId(self):   """   获取当前连接最后一次插入操作生成的id,如果没有则为０   """   self._cursor.execute("SELECT @@IDENTITY AS id")   result = self._cursor.fetchall()   return result[0]['id']   def __query(self,sql,param=None):   if param is None:    count = self._cursor.execute(sql)   else:    count = self._cursor.execute(sql,param)   return count   def update(self,sql,param=None):   """   @summary: 更新数据表记录   @param sql: ＳＱＬ格式及条件，使用(%s,%s)   @param param: 要更新的 值 tuple/list   @return: count 受影响的行数   """   return self.__query(sql,param)   def delete(self,sql,param=None):   """   @summary: 删除数据表记录   @param sql: ＳＱＬ格式及条件，使用(%s,%s)   @param param: 要删除的条件 值 tuple/list   @return: count 受影响的行数   """   return self.__query(sql,param)   def begin(self):   """   @summary: 开启事务   """   self._conn.autocommit(0)   def end(self,option='commit'):   """   @summary: 结束事务   """   if option=='commit':    self._conn.commit()   else:    self._conn.rollback()   def dispose(self,isEnd=1):   """   @summary: 释放连接池资源   """   if isEnd==1:    self.end('commit')   else:    self.end('rollback');   self._cursor.close()   self._conn.close() 

配置文件模块Cnofig,包括数据库的连接信息/用户名密码等：

#coding:utf-8 ''''' Created on 2016年5月7日  @author: baocheng ''' DBHOST = "localhost" DBPORT = 33606 DBUSER = "zbc" DBPWD = "123456" DBNAME = "test" DBCHAR = "utf8" 

创建test模块，测试一下使用连接池进行mysql访问：

#coding:utf-8 '''''  @author: baocheng ''' from MySqlConn import Mysql from _sqlite3 import Row  #申请资源 mysql = Mysql()  sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid" result = mysql.getAll(sqlAll) if result :  print "get all"  for row in result :   print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"]) sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid" result = mysql.getMany(sqlAll,2) if result :  print "get many"  for row in result :   print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"])         result = mysql.getOne(sqlAll) print "get one" print "%s\t%s"%(result["uid"],result["goodsname"])  #释放资源 mysql.dispose() 

当然，还有很多其他参数可以配置：

• dbapi ：数据库接口
• mincached ：启动时开启的空连接数量
• maxcached ：连接池最大可用连接数量
• maxshared ：连接池最大可共享连接数量
• maxconnections ：最大允许连接数量
• blocking ：达到最大数量时是否阻塞
• maxusage ：单个连接最大复用次数
  

根据自己的需要合理配置上述的资源参数，以满足自己的实际需要。

至此，python中的mysql连接池实现完了，下次就直接拿来用就好了。

感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！