在 Laravel 6 中缓存数据库查询结果的方法

Laravel  /  管理员 发布于 8年前   430

在加快应用程序速度方面，缓存可能是最有效的。Laravel 预先安装了缓存驱动程序。因此你可以直接使用 Redis, Memcached 或者使用本地文件进行缓存操作。Laravel 附带了此功能。

这一次，我们将讨论直接从模型缓存 Eloquent 查询，从而使数据库缓存变的轻而易举。

这个包可以在 GitHub 找到，此文档将介绍该应用程序的所有要点。但是，这篇文章，我仅仅介绍缓存和清除缓存的知识。

安装

可以通过 Composer 安装

$ composer require rennokki/laravel-eloquent-query-cache

在你的模型中添加 use  QueryCacheable :

use Rennokki\QueryCache\Traits\QueryCacheable;class Article extends Model{  use QueryCacheable;  ...}

默认情况下启动缓存行为

默认情况下，该包不开启查询缓存。为此，可以在模型中添加 $cacheFor 变量。

use Rennokki\QueryCache\Traits\QueryCacheable;class Article extends Model{  use QueryCacheable;  protected $cacheFor = 180; // 3 minutes}

每当执行一个查询时，缓存将会干预。如果此查询在缓存中为空，那么会去数据库中获取数据，并且缓存它，以便下次可以从缓存中获取。如果此查询存在于缓存中，那么直接返回。

// 数据库访问，查询结果存储在缓存中Article::latest()->get();// 未访问数据库，查询结果直接从缓存中返回。Article::latest()->get();

如果你只是想要避免命中缓存，你可以在命中最后一个方法之前使用  ->dontCache() 。

Article::latest()->dontCache()->firstOrFail();

启用逐个查询的缓存行为

另一种方法是，如果默认情况下的缓存机制并不是太好的选择，你可以启用逐个查询的缓存。

首先，从模型中移除变量 $cacheFor。

对于每个查询，你可以调用 ->cacheFor(...) 方法去指定你想缓存的那个查询。

Article::cacheFor(now()->addHours(24))->paginate(15);

用 tags 更好地组织缓存

一些缓存存储，像 Redis 或者 Memcached，提供了对 key 的标记支持。这很有用，因为我们可以在缓存中标记查询，并在需要时再通过 tag 使所需的缓存失效。

举一个简单的例子，如果我们要在更新一篇文章时使文章列表不进行缓存，你可以像这样写。

$articles = Article::cacheFor(60)->cacheTags(['latest:articles'])->latest()->get();$article = Article::find($id);$article->update(['title' => 'My new title']);Article::flushQueryCache(['latest:articles']);

 flushQueryCache方法使用 latest:articles标记使缓存无效。如果其他的一些查询中没有被 latest:articles标记，那么将被保留缓存。

了解更多

有关此软件包的更多信息，请在GitHub 上查看该项目。

PS：Laravel缓存

1,Cache:put('key','val',10);设置缓存

      键:key , 值:val  10:缓存时间十分钟

2,Cache:add('key','val',10);

    设置缓存 key:键,val:值 10:缓存时间十分钟
    (有返回值 : 已经有了缓存则返回false, 没有则返回true并缓存)

3,Cache:forever('key','val');永久缓存

4,Cache:has('key');判断缓存是否存在

5,Cache:get('key');获取缓存

6,Cache:pull('key');获取缓存一次并删除缓存

7,Cache:get('key');删除缓存,true删除成功,false删除失败

总结

以上所述是小编给大家介绍的在 Laravel 6 中缓存数据库查询结果的方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对站的支持！
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